Ectomycorrhizal Fungal Inoculation of Sphaerosporella brunnea Significantly Increased Stem Biomass of Salix miyabeana and Decreased Lead, Tin, and Zinc, Soil Concentrations during the Phytoremediation of an Industrial Landfill
Notice bibliographique
Résumé
Fast growing, high biomass willows (Salix sp.) have been extensively used for the phytoremediation of trace element-contaminated environments, as they have an extensive root system and they tolerate abiotic stressors such as drought and metal toxicity. Being dual mycorrhizal plants, they can engage single or simultaneous symbiotic associations with both arbuscular mycorrhizal (AM) fungi and ectomycorrhizal (EM) fungi, which can improve overall plant health and growth. The aim of this study was to test the effect of these mycorrhizal fungi on the growth and trace element (TE) extraction potential of willows. A field experiment was carried out where we grew Salix miyabeana clone SX67 on the site of a decommissioned industrial landfill, and inoculated the shrubs with an AM fungus Rhizophagus irregularis, an EM fungus Sphaerosporella brunnea, or a mixture of both. After two growing seasons, the willows inoculated with the EM fungus S. brunnea produced significantly higher biomass. Ba, Cd and Zn were found to be phytoextracted to the aerial plant biomass, where Cd presented the highest bioconcentration factor values in all treatments. Additionally, the plots where the willows received the S. brunnea inoculation showed a significant decrease of Cu, Pb, and Sn soil concentrations. AM fungi inoculation and dual inoculation did not significantly influence biomass production and soil TE levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».