Food web structure alters ecological communities top-heaviness with little effect on the biodiversity-functioning relationship
Notice bibliographique
Résumé
In a rapidly changing world, the composition, diversity and structure of ecological communities face many threats. Biodiversity-Ecosystem Functioning (BEF) and community food-chain analyses have focused on investigating the consequences of these changes on ecosystem processes and the resulting functions. These different and diverging conceptual frameworks have each produced important results and identified a set of important mechanisms, that shape ecosystem functions. But the disconnection between these frameworks, and the various simplifications of the study systems are not representative of the complexity of real-world communities. Here we use food webs as a more realistic depiction of communities, and use a bioenergetic model to simulate their biomass dynamics and quantify the resulting flows and stocks of biomass. We use tools from food web analysis to investigate how the predictions from BEF and food-chain analyses fit together, how they correlate to food-web structure and how it might help us understand the interplay between various drivers of ecosystem functioning. We show that food web structure is correlated to the community’s efficiency in storing the captured biomass, which may explain the distribution of biomass (top heaviness) across the different trophic compartments (producers, primary and secondary consumers). While we know that ecological network structure is important in shaping ecosystem dynamics, identifying structural attributes important in shaping ecosystem processes and synthesizing how it affects various underpinning mechanisms may help prioritize key conservation targets to protect not only biodiversity but also its structure and the resulting services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».