New pharmacotherapy for heart failure with reduced ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The European Society of Cardiology (ESC), Canadian Cardiovascular Society, and the American College of Cardiology Heart Failure (HF) guidelines all currently recommend the use of Angiotensin Converting Enzyme (ACE) inhibitors or Angiotensin Receptor Blockers (ARBs) and Beta Blockers (BB) in the treatment of HF with a reduced ejection fraction (HFrEF). Newer medications targeting combining an ARB with a neprilysin inhibitor (ARNI) sacubitril/valsartan have shown benefits in mortality and can be used in place of an ACE inhibitor or an ARB. Additionally, dapagliflozin, a medication targeting the sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) can be used in addition to current therapies. AREAS COVERED: This review provides a comprehensive analysis of the evidence around the new pharmacotherapies for HFrEF, specifically, sacubitril/valsartan and dapagliflozin. A comprehensive review of the literature using keywords such as heart failure with reduced ejection fraction, angiotensin receptor, neprilysin inhibitor, and sodium glucose transporter was conducted within the National Centre for Biotechnology Information (NCBI) and Google Scholar databases. The reference sections of articles were also examined to find additional articles. EXPERT OPINION: Sacubitril/valsartan and dapagliflozin both show marked benefits on mortality in HFrEF patients. More research needs to be conducted on the mechanisms of action on disease modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».