Interesterification of a commonly consumed palm-based hard fat blend does not affect postprandial lipoprotein metabolism in healthy older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interesterified (IE) fats are widely used to replace partially-hydrogenated fats as hard fats with functional and sensory properties needed for spreads/margarines, baked goods, and confectionary, while avoiding the health hazards of trans fats. Detailed mechanistic work to determine the metabolic effects of interesterification of commonly-consumed hard fats has not yet been done. Earlier studies using fats less commonly consumed have shown either neutral or a lowering effect on postprandial lipaemia. We investigated postprandial lipaemia, lipoprotein remodelling, and triacylglycerol-rich lipoprotein (TRL) fraction apolipoprotein concentrations following a common IE blend of palm oil/kernel fractions versus its non-IE counterpart, alongside a reference monounsaturated (MUFA) oil. A 3-armed, double blind, randomized controlled trial (clinicaltrials.gov NCT03191513) in healthy adults (n = 20; 10 men, 10 women) aged 45–75 y, assessed effects of single meals (897 kcal, 50 g fat, 16 g protein, 88 g carbohydrate) on postprandial plasma triacylglycerol (TAG) concentrations, lipoprotein profiles, and TRL fraction apolipoprotein B48 and TAG concentrations. Test fats were IE 80:20 palm stearin/palm kernel fat, the equivalent non-IE fat, and a high-MUFA reference oil (rapeseed oil, RO). Blood was collected at baseline and hourly for 8 h. Linear mixed modelling was performed, adjusting for treatment order and baseline values (ver. 24.0; SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Total 8 h incremental area under the curves (iAUC) for plasma TAG concentrations were lower following IE and non-IE compared with RO (mean difference in iAUC: non-IE vs. RO -1.8 mmol/L.h (95% CI -3.3, -0.2); IE vs. RO -2.6 mmol/L.h (95% CI -5.3, 0.0)), but iAUCs for IE and non-IE were not significantly different. There were no differences between IE and non-IE for chylomicron fraction apoB48 concentrations nor TAG:apoB48 ratio. No differences were observed between IE and non-IE for lipoprotein (VLDL, HDL, LDL) particle size or sub-class particle concentrations. However, LDL particle diameters were reduced at 5 and 6 h following IE vs RO (P < 0.05). XXL- (including chylomicron remnants and VLDL particles), XL- and L-VLDL particle concentrations (average diameters > 75, 64, and 53.6 nm respectively) were higher following IE and non-IE vs. RO at 6 h (P < 0.05) and 8 h postprandially (P < 0.005–0.05). In conclusion, both IE and non-IE palmitic acid-rich fats generated a greater preponderance of pro-atherogenic large TRL remnant particles in the late postprandial phase relative to an oleic acid-rich oil. However, the process of interesterification did not modify postprandial TAG response or lipoprotein metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».