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Enregistrement W3035164674 · doi:10.1029/2019jd032337

Impacts of Subgrid Orographic Drag on the Summer Monsoon Circulation and Precipitation in East Asia

2020· article· en· W3035164674 sur OpenAlexaff
Rongrong Zhang, Xin Xu, Yuan Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPrecipitationOrographic liftClimatologyMiddle latitudesEast AsiaSubtropicsEnvironmental scienceAtmospheric sciencesOrographyMonsoonRainbandAtmospheric circulationSubtropical ridgeDragGeographyGeologyChinaMeteorologyPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work is an investigation of the impacts of three different components of parameterized subgrid orographic drag (SOD) on the summer monsoon circulation and precipitation in East Asia, that is, flow‐blocking drag (FBD), low‐level gravity wave drag (GWD), and upper‐level GWD. Using the global Weather Research and Forecasting model, a series of numerical experiments are conducted with different configurations of SOD parameterization. In the case of no SOD, the simulated lower tropospheric winds are too strong in an elongated region extending from East China to the east of Japan, accompanied with excessive rainfall. The intensity of the western Pacific subtropical high is overestimated, thus suppressing the precipitation over the subtropical ocean. With the parameterization of SOD, the circulation and precipitation biases are alleviated, depending on the geographical and vertical distribution of SOD. The FBD is very weak and only contributes to the circulation in eastern East Asia. Contrastingly, there is remarkable low‐level GWD in the lower latitudes which helps reduce the low‐level wind biases in South China. The upper‐level GWD only occurs in the midlatitudes, preferentially above the subtropical jet. It can not only decelerate the winds in the midlatitudes but also reduce the southwesterlies in East China through the interaction with the upper‐level jet. Alleviation of precipitation bias over the land of East Asia is primarily due to the low‐level GWD which weakens the water vapor flux. In contrast, the upper‐level GWD has the greatest contribution to the enhancement of precipitation over the subtropical ocean by increasing the low‐level lifting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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