Binding of lactoferrin to the surface of low-density lipoproteins modified by myeloperoxidase prevents intracellular cholesterol accumulation by human blood monocytes
Notice bibliographique
Résumé
Myeloperoxidase (MPO) is a unique heme-containing peroxidase that can catalyze the formation of hypochlorous acid (HOCl). The strong interaction of MPO with low-density lipoproteins (LDL) promotes proatherogenic modification of LDL by HOCl. The MPO-modified LDL (Mox-LDL) accumulate in macrophages, resulting in the formation of foam cells, which is the pathognomonic symptom of atherosclerosis. A promising approach to prophylaxis and atherosclerosis therapy is searching for remedies that prevent the modification or accumulation of LDL in macrophages. Lactoferrin (LF) has several application points in obesity pathogenesis. We aimed to study LF binding to Mox-LDL and their accumulation in monocytes transformed into macrophages. Using surface plasmon resonance and ELISA techniques, we observed no LF interaction with intact LDL, whereas Mox-LDL strongly interacted with LF. The affinity of Mox-LDL to LF increased with the degree of oxidative modification of LDL. Moreover, an excess of MPO did not prevent interaction of Mox-LDL with LF. LF inhibits accumulation of cholesterol in macrophages exposed to Mox-LDL. The results obtained reinforce the notion of LF potency as a remedy against atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».