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Enregistrement W3035180551 · doi:10.3997/2214-4609.201902462

Metallogenic Mechanism of the North Qinhang Belt, South China, from Gravity and Magnetic Inversions

2019· article· en· W3035180551 sur OpenAlexaff
Y. Liu, Qingtian Lü, Colin G. Farquharson, Jiayong Yan

Notice bibliographique

Revue25th European Meeting of Environmental and Engineering Geophysics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyLithosphereSubductionTectonicsDiapirGeochemistryMantle (geology)ProterozoicGravity anomalyLineamentUpwellingVolcanoUltramafic rockGeophysicsPetrologySeismologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Qin—Hang metallogenic belt are famous tectonic units and important rich mineral resources in south China. Due to few geophysical data, there was previously lack of comprehensive geophysical research in this area. In this paper, based on priori geological information and exploration data, regional structures are divided and volcanic rocks are delineated, even the deep dynamic process and mineralization mechanism have been speculated from gravity and magnetic data inversion. The boundary between Cathaysia plate and the Yangtze plate, and five geological blocks, even major fractures can be identified, which is the main channel of magma upwelling. Some deep and large faults control magmatic activity, and those secondary faults control regional mineralization. Negative gravity anomaly can be used as a basis for searching magmatic rocks. Here abundant basic - ultrabasic magma in 220~250 Ma period, is the result of lithosphere stretching, thinning and mantle upwelling. It is a vital metallogenic mechanism in the belt that ancient subduction zone after modification or superimposed mineralization in yanshan epoch. Further, the “proterozoic + Mesozoic” bimodal age phenomenon of porphyry and its associated ore deposits in this region can be confirmed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,120
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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