Combined Targeted and Non-targeted PCR Based Methods Reveal High Levels of Compliance in Probiotic Products Sold as Dietary Supplements in United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Probiotics are defined as “live microorganisms that, when administered in adequate amounts, confer a health benefit on the host”. The diverse health benefits have contributed to rapid increase in probiotic consumption and in the value of probiotic market, valued at USD 46 billion in 2019. For probiotics to be effective, the correct species/strains should be delivered viable in an adequate dose. The most commonly used methods for species/strain identification are DNA based methods including targeted and non-targeted methods (e.g. high-throughput sequencing, HTS). Using different DNA based methods, previous studies reported several cases of non-compliance in probiotic products. The objectives of this study are to evaluate levels of compliance in probiotic products (presence of all declared species/strains, absence of any contaminants or undeclared species, and meeting the declared minimum viable cell count) and to compare the performance of targeted and non-targeted methods in probiotic authentication. To the best of our knowledge, this is the largest study of its kind, testing 182 probiotic products, containing a total of 520 strains, collected from USA and Canada. Using species-specific assays, 11 species could not be detected in ten products. Missing species were Lactobacillus casei in seven products, Bifidobacterium longum and B. bifidum in one product, B. longum in one product while B. longum subsp. longum was mislabelled as B. longum subsp. infantis in another. Additionally, undeclared B. animalis subsp. lactis was detected in one product. Viable count was determined for 72 samples and was found to be lower than declared in five samples, including one product showing no viable cells. Overall, non-compliance was observed in 15 out of 182 products (8%). Additionally, undeclared species at relative abundance of ~1-2% were found in 14 products using HTS, however, their presence could not be confirmed using species-specific assays. The results show that targeted PCR based methods enable species and strain level identification. The results also highlight the need to continue to develop strain-specific assays appropriate for use with multi-strain products. True strain-specific assays will enable strain authentication in both single-strain products and multi-strain products to ensure probiotic products meet the label claims and ensure probiotic efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».