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Enregistrement W3035184731 · doi:10.1017/s0029665120006618

Flexibility in work time impacts workers’ lunch habits

2020· article· en· W3035184731 sur OpenAlexaff
Camille Massey, Laure Saulais

Notice bibliographique

RevueProceedings of The Nutrition Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)ScheduleWorkloadPsychologyWork scheduleFeelingWorking hoursWorking timeComputer-assisted web interviewingWork (physics)Control (management)Social psychologyEnvironmental healthMedicineMarketingBusinessEconomicsLabour economicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Workplaces have been highlighted as a promising place to promote healthy food choices because of the recurrence of eating occasions (Wanjek, 2005). Beyond interventional research promoting healthier food choices in workplace restaurants, much remains to be understood regarding the specificities of eating choices of individuals during their worktime. Specifically, although working conditions seem likely to play a key role in workers’ eating choices (Raulio et al., 2007), the nature and extent of this association are unclear. Worktime organisation and workers’ control over their own schedule have been proposed to account for differences in the way workers interact with their workplace food environment (Massey & Saulais, in press ; Raulio et al., 2012). Objectives: The objective of this research is to investigate the relationships between two time-related working conditions, schedule flexibility and control over one's schedule, and workers’ lunch habits. Methodology: An ad-hoc online questionnaire was developed partly after the French Working Conditions survey. 1,139 French wage-earning workers, recruited from an online survey panel, were asked about their time-related working conditions, their behavior during lunch breaks over a two-week period (including non-food related behaviors such as taking care of personal matters during break) and their subjective experience of these lunch breaks in relation with time (such as feeling rushed during lunch break). Results: Workers with more flexibility in their schedule were more likely to report using lunch breaks as an adjusting variable in their workday, either by reducing it to compensate for their workload (p = .0001) or to attend to personal matters (p = .04). Perceived control over worktime organization also affected eating strategies during lunchtime. Conclusion: This research is one of the first to investigate possible relationships between working conditions and workers’ lunch habits. Although results provide support to a link between time-related working conditions and lunch behaviors, socioeconomic status (SES), which have been shown to impact workers’ behaviors, could be a confounding factor (Massey & Saulais, in press) , whose effect needs to be further investigated in controlled conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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