Finding harmony within dissonance: Engaging patients, family/caregivers and service providers in research to fundamentally restructure relationships through integrative dynamics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deeply divided ideological positions challenge collaboration when engaging youth with mental disorders, caregivers and providers in mental health research. The integrative dynamics (ID) approach can restructure relationships and overcome 'us vs them' thinking. OBJECTIVE: To assess the extent to which an experience-based co-design (EBCD) approach to patient and family engagement in mental health research aligned with ID processes. METHODS: A retrospective case study of EBCD data in which transitional-aged youth (n = 12), caregivers (n = 8) and providers (n = 10) co-designed prototypes to improve transitions from child to adult services. Transcripts from focus groups and a co-design event, co-designed prototypes, the resulting model, evaluation interviews and author reflections were coded deductively based on core ID concepts, while allowing for emergent themes. Analysis was based on pattern matching. Triangulation across data sources, research team, and youth and caregiver reflections enhanced rigour. FINDINGS: The EBCD focus group discussions of touchpoints in experiences aligned with ID processes of acknowledging the past, by revealing the perceived identity mythos of each group, and allowing expression of and working through emotional pain. These ID processes were briefly revisited in the co-design event, where the focus was on the remaining ID processes: building cross-cutting connections and reconfiguring relationships. The staged EBCD approach may facilitate ID, by working within one's own perspective prior to all perspectives working together in co-design. CONCLUSION: Researchers can augment patient engagement approaches by applying ID principles with staged integration of groups to improve relations in mental health systems, and EBCD shows promise to operationalize this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».