Conceptualizing a National Threat: Representations of “Homegrown Terrorism” in the News Media, Academia, and Grey Literature in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article critically examines how the problem of “homegrown terrorism” is represented in a content analysis of news media, academic scholarship, and grey literature in Canada between 2013 and 2016. Findings centred around five primary themes: (1) homegrown terrorism is new to Canada and is growing in scope; (2) it represents a significant threat to national security; (3) it is a problem that tends to manifest in, and transform, “normal” youth; (4) it lacks any identifiable causes; and (5) it has culminated in a new regime of persistent threat and uncertainty in Canada. Based on the saturation of these themes, I argue that a narrative template has formed and proliferated across media, academic, and grey literatures, acting as a framework for understanding the homegrown terrorism problem’s key features that are legitimated by the repeated presence of a small group of expert and official sources. The second part of this article interrogates this conceptualization, including the criteria used in selecting cases and the underlying operation of racialized, orientalist discourses on Canadian Muslims that work to distinguish homegrown terrorism from other types of political violence in the country and to render it antithetical to Canadian values. This article provides a conceptual snapshot of homegrown terrorism around the time of highly publicized events (e.g., the 2014 Parliament Hill attack) that continue to impact Canadian politics and society. This analysis offers insight as ideas of radicalization and violent extremism gain further prominence in realms of public policy, service and program delivery, and multiple political contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».