Immunotherapy of Ipilimumab and Nivolumab in Patients with Advanced Neuroendocrine Tumors: A Subgroup Analysis of the CA209-538 Clinical Trial for Rare Cancers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Combination immunotherapy with anti-CTLA-4 and anti-PD-1 blockade has demonstrated significant clinical activity across several tumor types. Neuroendocrine tumors (NET) are a heterogeneous group of rare tumors with limited treatment options. CA209-538 is a clinical trial of combination immunotherapy with ipilimumab and nivolumab in rare cancers, including advanced NETs. PATIENTS AND METHODS: CA209-538 is a prospective multicenter clinical trial in patients with advanced rare cancers. Patients received treatment with nivolumab at a dose of 3 mg/kg and ipilimumab at 1 mg/kg every three weeks for four doses, followed by nivolumab 3 mg/kg every two weeks and continued for up to 96 weeks, until disease progression or the development of unacceptable toxicity. Response was assessed every 12 weeks by RECIST 1.1. The primary endpoint was clinical benefit rate (CBR; complete remission + partial remission + stable disease). RESULTS: Twenty-nine patients with advanced NETs received treatment. Three (10%) patients had low-, 13 (45%) had intermediate-, and 13 (45%) had high-grade tumors; lung was the most common primary site (39%). The objective response rate was 24% with a CBR of 72%; 43% of patients with pancreatic neuroendocrine neoplasms (NEN), and 33% of patients with atypical bronchial carcinoid achieved an objective response. The median progression-free survival was 4.8 months [95% confidence interval (CI): 2.7-10.5] and overall survival was 14.8 months (95% CI: 4.1-21.3). Immune-related toxicity was reported in 66% of patients with 34% experiencing grade 3/4 events. CONCLUSIONS: Combination immunotherapy with ipilimumab and nivolumab demonstrated significant clinical activity in subgroups of patients with advanced NETs including patients with atypical bronchial carcinoid and high-grade pancreatic NENs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».