Addition of biochar to acidic boreal podzolic soils enhances micronutrient availability and crop productivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Results of a recent multiyear experiment conducted on an agricultural plot that was recently converted from boreal forest (Labrador, Canada) suggested that NPK fertilizers contributed to better crop establishment and higher yield but only when it was applied along with biochar. The failure of fertilizer only treatments to allow crop establishment and desirable growth and yield could be related to the deficiency of one or more micronutrients. Consequently, a missing element trial with a number of micronutrients (Mn, Cu, Zn, and Mo) was initiated on the same soil to investigate whether biochar can facilitate the availability of one or more of these micronutrients, contributing to crop growth and yields. Results show that the incorporation of chemical fertilizers with biochar produced significantly higher yields than in the absence of biochar. Furthermore, in the absence of biochar, the addition of micronutrients (i.e., Mn, Cu, Zn, and Mo) did not significantly increase yield. On the other hand, among the treatments that included biochar, the absence of a micronutrient (i.e., only three of the four micronutrients included) had either no effect (e.g., absence of Mn or Zn) or was associated with the increased yields (i.e., absence of Cu or Mo). Thus, it is proposed that while all tested micronutrients were present in the podzolic soil, with Cu and Mo possibly oversupplied, co-application with biochar enhanced both macronutrient and micronutrient utilization by plants. The data on the availability of micronutrients in the soil, their concentration in plants, and total uptake also support this conclusion. Thus, biochar facilitates the plant uptake of both naturally occurring and added micronutrients, and associated crop productivity, in a podzolic soil typical for lands converted from forest to agricultural use in the boreal ecoregion of Labrador. These results also challenge the view that micronutrients must always be added to Podzols to achieve maximum productivity; biochar-mediated micronutrient plant uptake deserves consideration when managing Podzols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».