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Enregistrement W3035209596 · doi:10.1515/opag-2020-0021

Addition of biochar to acidic boreal podzolic soils enhances micronutrient availability and crop productivity

2020· article· en· W3035209596 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOpen Agriculture · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientBiocharFertilizerAgronomyNutrientCropSoil waterChemistryCrop yieldEnvironmental scienceBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Results of a recent multiyear experiment conducted on an agricultural plot that was recently converted from boreal forest (Labrador, Canada) suggested that NPK fertilizers contributed to better crop establishment and higher yield but only when it was applied along with biochar. The failure of fertilizer only treatments to allow crop establishment and desirable growth and yield could be related to the deficiency of one or more micronutrients. Consequently, a missing element trial with a number of micronutrients (Mn, Cu, Zn, and Mo) was initiated on the same soil to investigate whether biochar can facilitate the availability of one or more of these micronutrients, contributing to crop growth and yields. Results show that the incorporation of chemical fertilizers with biochar produced significantly higher yields than in the absence of biochar. Furthermore, in the absence of biochar, the addition of micronutrients (i.e., Mn, Cu, Zn, and Mo) did not significantly increase yield. On the other hand, among the treatments that included biochar, the absence of a micronutrient (i.e., only three of the four micronutrients included) had either no effect (e.g., absence of Mn or Zn) or was associated with the increased yields (i.e., absence of Cu or Mo). Thus, it is proposed that while all tested micronutrients were present in the podzolic soil, with Cu and Mo possibly oversupplied, co-application with biochar enhanced both macronutrient and micronutrient utilization by plants. The data on the availability of micronutrients in the soil, their concentration in plants, and total uptake also support this conclusion. Thus, biochar facilitates the plant uptake of both naturally occurring and added micronutrients, and associated crop productivity, in a podzolic soil typical for lands converted from forest to agricultural use in the boreal ecoregion of Labrador. These results also challenge the view that micronutrients must always be added to Podzols to achieve maximum productivity; biochar-mediated micronutrient plant uptake deserves consideration when managing Podzols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle