Forest management certification in the Americas: difficulties in complying with the requirements of the FSC system
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Notice bibliographique
Résumé
'Forest management' aims to maintain forests as producers of goods and services, while ensuring their conservation for future generations. Forest certification has become one of the most widely used mechanisms to encourage and recognize this 'forest stewardship', with the Forest Stewardship Council (FSC) among the most well-known systems worldwide. FSC is widely used in several Management Units on the American Continent, which is home to large forest areas. Therefore, we evaluated the main difficulties in complying with the principles of the FSC standard in 18 American countries based on verification of non-conformities generated in the process. The data were obtained from information contained in the certification audit reports available on the FSC official website, covering all organizations with valid certificates from 1995 to 2013. We found that the United States presented the lowest mean of non-conformities per audit, which may indicate better capacity of managers to implement practices of its forestry activities. Regarding the deviation type, the United States and Canada presented higher indices in relation to the adequacy of the environmental impacts (P6) of their activities. Meanwhile, the greatest non-conformities in the Central and South America countries occurred in the labor and social area (P4), followed by environmental issues (P6). All organizations presented some type of non-compliance with the criteria set by the FSC and needed to adapt. The major difficulties encountered were related to compliance with environmental requirements. The need to implement corrective actions to maintain the certificate demonstrates a change of management influenced by the forest certification process, thus contributing to minimizing socio-environmental impacts resulting from forest operations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle