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Enregistrement W3035214906 · doi:10.1016/s2542-5196(20)30103-0

Associations of outdoor fine particulate air pollution and cardiovascular disease in 157 436 individuals from 21 high-income, middle-income, and low-income countries (PURE): a prospective cohort study

2020· article· en· W3035214906 sur OpenAlexafffund
Perry Hystad, Andrew Larkin, Sumathy Rangarajan, Khalid F. AlHabib, Álvaro Avezum, Kevser Burcu Tümerdem Çalık, Jephat Chifamba, Antonio Dans, Rafael Díaz, Johan du Plessis, Rajeev Gupta, Romaina Iqbal, Rasha Khatib, Roya Kelishadi, Fernando Laņas, Zhiguang Liu, Patricio López‐Jaramillo, Sanjeev Nair, Paul Poirier, Omar Rahman, Annika Rosengren, H Swidan, Lap Ah Tse, Wei Li, Andreas Wielgosz, Karen Yeates, Khalid Yusoff, Tomasz Zatoński, Rick Burnett, Salim Yusuf, Michael Bräuer

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Planetary Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHealth CanadaUniversité LavalPopulation Health Research InstituteQueen's UniversityMcMaster UniversityUniversity of OttawaHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthServierNIH Office of the DirectorHamilton Health SciencesOntario Ministry of Health and Long-Term CareSanofiBoehringer IngelheimHeart and Stroke Foundation of CanadaOffice of the DirectorGlaxoSmithKlineAstraZeneca
Mots-clésEnvironmental healthProspective cohort studyParticulate pollutionCohortLow and middle income countriesMiddle incomeParticulatesMedicineSocioeconomicsDemographic economicsDeveloping countryEconomicsEconomic growthInternal medicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Most studies of long-term exposure to outdoor fine particulate matter (PM 2·5 ) and cardiovascular disease are from high-income countries with relatively low PM 2·5 concentrations. It is unclear whether risks are similar in low-income and middle-income countries (LMICs) and how outdoor PM 2·5 contributes to the global burden of cardiovascular disease. In our analysis of the Prospective Urban and Rural Epidemiology (PURE) study, we aimed to investigate the association between long-term exposure to PM 2·5 concentrations and cardiovascular disease in a large cohort of adults from 21 high-income, middle-income, and low-income countries. Methods In this multinational, prospective cohort study, we studied 157 436 adults aged 35–70 years who were enrolled in the PURE study in countries with ambient PM 2·5 estimates, for whom follow-up data were available. Cox proportional hazard frailty models were used to estimate the associations between long-term mean community outdoor PM 2·5 concentrations and cardiovascular disease events (fatal and non-fatal), cardiovascular disease mortality, and other non-accidental mortality. Findings Between Jan 1, 2003, and July 14, 2018, 157 436 adults from 747 communities in 21 high-income, middle-income, and low-income countries were enrolled and followed up, of whom 140 020 participants resided in LMICs. During a median follow-up period of 9·3 years (IQR 7·8–10·8; corresponding to 1·4 million person-years), we documented 9996 non-accidental deaths, of which 3219 were attributed to cardiovascular disease. 9152 (5·8%) of 157 436 participants had cardiovascular disease events (fatal and non-fatal incident cardiovascular disease), including 4083 myocardial infarctions and 4139 strokes. Mean 3-year PM 2·5 at cohort baseline was 47·5 μg/m 3 (range 6–140). In models adjusted for individual, household, and geographical factors, a 10 μg/m 3 increase in PM 2·5 was associated with increased risk for cardiovascular disease events (hazard ratio 1·05 [95% CI 1·03–1·07]), myocardial infarction (1·03 [1·00–1·05]), stroke (1·07 [1·04–1·10]), and cardiovascular disease mortality (1·03 [1·00–1·05]). Results were similar for LMICs and communities with high PM 2·5 concentrations (>35 μg/m 3 ). The population attributable fraction for PM 2·5 in the PURE cohort was 13·9% (95% CI 8·8–18·6) for cardiovascular disease events, 8·4% (0·0–15·4) for myocardial infarction, 19·6% (13·0–25·8) for stroke, and 8·3% (0·0–15·2) for cardiovascular disease mortality. We identified no consistent associations between PM 2·5 and risk for non-cardiovascular disease deaths. Interpretation Long-term outdoor PM 2·5 concentrations were associated with increased risks of cardiovascular disease in adults aged 35–70 years. Air pollution is an important global risk factor for cardiovascular disease and a need exists to reduce air pollution concentrations, especially in LMICs, where air pollution levels are highest. Funding Full funding sources are listed at the end of the paper (see Acknowledgments).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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