Advanced CKD Care and Decision Making: Which Health Care Professionals Do Patients Rely on for CKD Treatment and Advice?
Notice bibliographique
Résumé
Rationale & Objective Chronic kidney disease (CKD) care is often fragmented across multiple health care providers. It is unclear whether patients rely mostly on their nephrologists or non-nephrologist providers for medical care, including CKD treatment and advice. Study Design Cross-sectional study. Setting & Participants Adults receiving nephrology care at CKD clinics in Pennsylvania. Predictors Frequency, duration, and patient-centeredness (range, 1 [least] to 4 [most]) of participants' nephrology care. Outcome Participants' reliance on nephrologists, primary care providers, or other specialists for medical care, including CKD treatment and advice. Analytical Approach Multivariable logistic regression to quantify associations between participants' reliance on their nephrologists (vs other providers) and their demographics, comorbid conditions, kidney function, and nephrology care. Results Among 1,412 patients in clinics targeted for the study, 676 (48%) participated. Among these, 453 (67%) were eligible for this analysis. Mean age was 71 (SD, 12) years, 59% were women, 97% were white, and 65% were retired. Participants were in nephrology care for a median of 3.8 (IQR, 2.0-6.6) years and completed a median of 4 (IQR, 3-5) nephrology appointments in the past 2 years. Half (56%) the participants relied primarily on their nephrologists, while 23% relied on primary care providers, 18% relied on all providers equally, and 3% relied on other specialists. Participants' adjusted odds of relying on their nephrologists were higher for those in nephrology care for longer (OR, 1.08 [95% CI, 1.02-1.15]; P =0.02), those who completed more nephrology visits in the previous 2 years (OR, 1.16 [95% CI, 1.05-1.29]; P =0.005), and those who perceived their last interaction with their nephrologists as more patient-centered (OR, 2.63 [95% CI, 1.70-4.09]; P <0.001). Limitations Single health system study. Conclusions Many nephrology patients relied on non-nephrologist providers for medical care. Longitudinal patient-centered nephrology care may encourage more patients to follow nephrologists' recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».