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Enregistrement W3035226513

India's Universal Basic Income: Bedeviled by the Details

2019· preprint· en· W3035226513 sur OpenAlexaboutno aff
Saksham Khosla

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIncome, Poverty, and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCash transfersBasic incomeSubsidyPovertyUnemploymentEconomicsCashSocial securityPaymentFunctional illiteracyWelfarePublic economicsLabour economicsDevelopment economicsPolitical scienceEconomic growthMarket economyMacroeconomicsFinanceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The idea of a Universal Basic Income (UBI)-—periodic and uncon- ditional cash payments to all citizens—has gained renewed attention amid growing concerns about technological unemployment in advanced economies. More recently, economists have made the case for a UBI in the developing world, where cash transfers distributed to all citizens, rich and poor, may cut through layers of red tape and lead to outsize gains in poverty reduction. In India, a rapid expansion of direct cash transfers linked to the national biometric database and small basic income experiments have galvanized an extensive debate on a UBI. Supporters claim that no-strings-attached payments will be an effective antidote to India’s underperforming antipoverty programs and leaky, distortionary subsidies. Critics worry that they will undermine an already-fragile social security architecture, cause workers to drop out of the labor force, and encourage wasteful spending.Rather than relying exclusively upon the survey’s proposed methods for financing, targeting, and distributing a UBI, Indian policymakers should join their Finnish and Canadian counterparts in running one or several large-scale experimental evaluations. By determining the impact on both the government (state and fiscal capacity) and citizens (economic and social outcomes), such trials can generate new empirical evidence to inform the growing UBI debate and reveal the most effective role for unconditional transfers in India’s welfare architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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