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Enregistrement W3035227417 · doi:10.2337/db20-1246-p

1246-P: Mental Health among Youth Living with Type 2 Diabetes in Manitoba: A Cross-Sectional Study

2020· article· en· W3035227417 sur OpenAlexaffabout
Jonathan McGavock, Brandy Wicklow, Elizabeth Sellers, Kristine Kroeker, Tom Blydt‐Hansen, Allison Dart

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensManitoba Beekeepers' Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMedicineType 2 diabetesPopulationDepression (economics)AnxietyPsychiatryPsychological interventionDemographyMental distressGerontologyDiabetes mellitusEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Mental health comorbidities are common in persons with type 2 diabetes (T2D). The magnitude of mental health comorbidities in youth with T2D and possible protective factors against comorbidities, remain unclear, as previous studies have not compared outcomes with population-based samples or included measures of resilience. Methods: We performed a cross-sectional analysis of 178 Indigenous youth (15 yrs IQR: 13-17 yrs) with T2D from the iCARE cohort study and 270 randomly sampled population-based controls (15-24 yrs), from the Canadian Community Health Survey - Mental Health Component. Overall positive mental health and flourishing were assessed with the Mental Health Continuum-Short Form. Depression, anxiety and severe mental illness (SMI) were assessed with the Kessler Distress Scale. Measures of resilience were assessed in youth with T2D using the 64-question Resiliency Scales for Children and Adolescents. Results: Youth with T2D, were more likely to be female (65 vs. 49%), Indigenous (96 vs. 29%), live remotely (70 vs. 26%) and within a low income neighbourhood (p<0.0001 for all characteristics). After adjusting for these differences, youth living with T2D displayed lower positive mental health (-11.0, 95%CI: -13.3, -8.6), higher distress (3.53, 95% CI: 2.76, 4.29) and higher depression scores (2.76, 95% CI: 2.19, 3.32). Youth with T2D were also more likely to have SMI (aOR: 5.81, 95% CI: 2.2, 15.4) and are less likely to be flourishing (aOR 0.27, 95%CI: 0.18, 0.41) compared to population based controls. A sense of mastery and relatedness were associated with higher positive mental health and less depression and anxiety in youth with T2D. Conclusion: Youth with T2D live with a profound degree of mental health comorbidities relative to the general population of in Manitoba, Canada. Future studies are required to address the specific mental health needs youth with T2D and determined best clinical care practices. Disclosure J. Mcgavock: None. B. Wicklow: None. E. Sellers: None. K. Kroeker: None. T. Blydt-Hansen: None. A. Dart: None. Funding Canadian Institutes of Health Research; Diabetes Canada; Research Manitoba

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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