Inflammatory Bowel Disease in Children With Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective The incidence of inflammatory bowel disease (IBD) in juvenile idiopathic arthritis (JIA) is higher than in the general pediatric population. However, reports of IBD in the systemic JIA (sJIA) subtype are limited. We sought to characterize sJIA patients diagnosed with IBD and to identify potential contributing risk factors. Methods Using an internationally distributed survey, we identified 16 patients with sJIA who were subsequently diagnosed with IBD (sJIA-IBD cohort). Five hundred twenty-two sJIA patients without IBD were identified from the CARRA Legacy Registry and served as the sJIA-only cohort for comparison. Differences in demographic, clinical characteristics, and therapy were assessed using chi-square test, Fisher exact test, t -test, and univariate and multivariate logistic regression, as appropriate. Results Of the patients with sJIA-IBD, 75% had a persistent sJIA course and 25% had a history of macrophage activation syndrome. sJIA-IBD subjects were older at sJIA diagnosis, more often non-White, had a higher rate of IBD family history, and were more frequently treated with etanercept or canakinumab compared to sJIA-only subjects. Sixty-nine percent of sJIA-IBD patients successfully discontinued sJIA medications following IBD diagnosis, and sJIA symptoms resolved in 9 of 12 patients treated with tumor necrosis factor-α (TNF-α) inhibitors. Conclusion IBD in the setting of sJIA is a rare occurrence. The favorable response of sJIA symptoms to therapeutic TNF-α inhibition suggests that the sJIA-IBD cohort may represent a mechanistically distinct sJIA subgroup. Our study highlights the importance of maintaining a high level of suspicion for IBD when gastrointestinal involvement occurs in patients with sJIA and the likely broad benefit of TNF-α inhibition in those cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».