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Enregistrement W3035237432 · doi:10.1093/ehjci/jeaa048

Non-obstructive high-risk plaques increase the risk of future culprit lesions comparable to obstructive plaques without high-risk features: the ICONIC study

2020· article· en· W3035237432 sur OpenAlexaff
Richard Ferraro, Alexander R. van Rosendael, Yao Lu, Daniele Andreini, Mouaz H. Al‐Mallah, Filippo Cademartiri, Kavitha M. Chinnaiyan, Benjamin J.W. Chow, Edoardo Conte, Ricardo C. Cury, Gudrun Feuchtner, Pedro de Araújo Gonçalves, Martin Hadamitzky, Yong‐Jin Kim, Jonathon Leipsic, Erica Maffei, Hugo Marques, Fabian Plank, Gianluca Pontone, Gilbert Raff, Todd C. Villines, Sang‐Eun Lee, Subhi J. Al’Aref, Lohendran Baskaran, Iksung Cho, Ibrahim Danad, Heidi Gransar, Matthew J. Budoff, Habib Samady, Peter H. Stone, Renu Virmani, Jagat Narula, Daniel S. Berman, Hyuk‐Jae Chang, Jeroen J. Bax, James K. Min, Leslee J. Shaw, Fay Y. Lin

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésCulpritMedicineInterquartile rangeLesionCardiologyInternal medicineConfidence intervalStenosisCoronary artery diseaseHazard ratioCalcificationAcute coronary syndromeRadiologyPathologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: High-risk plaque (HRP) and non-obstructive coronary artery disease independently predict adverse events, but their importance to future culprit lesions has not been resolved. We sought to determine in patients prior to confirmed acute coronary syndrome (ACS) the association between lesion percent diameter stenosis (%DS), and the absolute number and prevalence of HRP. The secondary objective was to examine the relative importance of non-obstructive HRP in future culprit lesions. METHODS AND RESULTS: Within the ICONIC study, a nested case-control study of patients undergoing coronary computed tomographic angiography (coronary CT), we included ACS cases with culprit lesions confirmed by invasive coronary angiography and coregistered to baseline coronary CT. Quantitative CT was used to evaluate obstructive (≥50%) and non-obstructive (<50%) diameter stenosis, with HRP defined as ≥2 features of spotty calcification, positive remodelling, or low-attenuation plaque at baseline. A total of 234 patients with downstream ACS over 54 (interquartile range 5-525.5) days exhibited 198/898 plaques with HRP on coronary CT. While HRP was less prevalent in non-obstructive (19.7%, 161/819) than obstructive lesions (46.8%, 37/79, P < 0.001), non-obstructive plaque comprised 81.3% (161/198) of HRP lesions overall. Among the 128 patients with identifiable culprit lesion precursors, the adjusted hazard ratio (HR) was 1.85 [95% confidence interval (CI) 1.26-2.72] for HRP, with no interaction between %DS and HRP (P = 0.82). Compared to non-obstructive HRP lesions, obstructive lesions without HRP exhibited a non-significant HR of 1.41 (95% CI 0.61-3.25, P = 0.42). CONCLUSIONS: While HRP is more prevalent among obstructive lesions, non-obstructive HRP lesions outnumber those that are obstructive and confer risk clinically approaching that of obstructive lesions without HRP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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