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Enregistrement W3035239164 · doi:10.32703/2415-7422-2020-10-1(16)-10-33

An evolutionary study of production of electricity in Ghana (1900–1960s)

2020· article· en· W3035239164 sur OpenAlexaff
Samuel Adu‐Gyamfi, Kwasi Amakye-Boateng, Dennis Baffour Awuah, Richard Oware, Stephen Quansah

Notice bibliographique

RevueHistory of science and technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesTechnische Universiteit DelftUniversity of Pennsylvania
Mots-clésElectricityElectricity generationIndigenousProduction (economics)Work (physics)BusinessNatural resource economicsEconomic growthEconomicsPower (physics)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature on the history of electricity production have studied the evolution of electricity in both developed and developing countries and its impact on their economies. Some have laid foundations upon which other works are carried out. A close examination of historiography and multidisciplinary research on electricity production in Ghana shows that more efforts are required to improve the electric power landscape in Ghana. From the colonial era, the increasing demand for electricity has been the biggest challenge plaguing the energy sector. Respective governments have made significant strides in ensuring reliable and universal access to electricity throughout Ghana, yet such efforts have been accompanied by different levels of challenges. The study uses a qualitative and exploratory research approach to trace the activities that helped, in many other ways to the creation of a sustainable electric power provision to household and industry in Ghana, particularly in two of Ghana’s cities; Accra and Kumasi, within the period 1900 to the1960s. The work focused mainly on archival sources in its quest to arrive at how indigenous Ghanaians provided power for industrial activities and for household purposes. Results from the study show that local and cottage industries relied predominantly on wood, fuel, and biomass for their operations even before the introduction of the more sophisticated means of power generation. Also, the study revealed that in finding solutions to the challenges of electricity production, policymakers have focused more on current issues with little or no effort to trace the historical foundation of electricity production. This notwithstanding, the little efforts that have been made examined the history of energy production, with a limited focus on the immediate post-independence era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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