Mucin‐Inspired, High Molecular Weight Virus Binding Inhibitors Show Biphasic Binding Behavior to Influenza A Viruses
Notice bibliographique
Résumé
Multivalent binding inhibitors are a promising new class of antivirals that prevent virus infections by inhibiting virus binding to cell membranes. The design of these inhibitors is challenging as many properties, for example, inhibitor size and functionalization with virus attachment factors, strongly influence the inhibition efficiency. Here, virus binding inhibitors are synthesized, the size and functionalization of which are inspired by mucins, which are naturally occurring glycosylated proteins with high molecular weight (MDa range) and interact efficiently with various viruses. Hyperbranched polyglycerols (hPGs) with molecular weights ranging between 10 and 2600 kDa are synthesized, thereby hitting the size of mucins and allowing for determining the impact of inhibitor size on the inhibition efficiency. The hPGs are functionalized with sialic acids and sulfates, as suggested from the structure of mucins, and their inhibition efficiency is determined by probing the inhibition of influenza A virus (IAV) binding to membranes using various methods. The largest, mucin-sized inhibitor shows potent inhibition at pm concentrations, while the inhibition efficiency decreases with decreasing the molecular weight. Interestingly, the concentration-dependent IAV inhibition shows a biphasic behavior, which is attributed to differences in the binding affinity of the inhibitors to the two IAV envelope proteins, neuraminidase, and hemagglutinin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».