Cereal Straw Mulching in Strawberry—A Facilitator of Plant Visits by Edaphic Predatory Mites at Night?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Norway, strawberry producers use cereal straw mulching to prevent berries from contacting the soil and to control weeds. We hypothesized that organic matter such as straw mulch also favors the maintenance of predatory mites which visit strawberry plants at nighttime. We compared mite diversity in cereal straw exposed for different periods in strawberry fields and evaluated their possible migration to plants in two experiments with potted plants in 2019. An ‘Early season’ experiment compared no mulching (T1), oat straw mulch exposed in field since 2018 (T2), or 2017 (T3), while a ‘Mid-season’ experiment compared no mulching (T1), barley straw mulch from 2018 (T2), or a mix from 2017 and 2018 (T3). To provide edaphic predatory mites with a potential source of food, all plants were infested with two-spotted spider mite (Tetranychus urticae Koch). Results suggested that straw mulch facilitates the prevalence of predatory mites in strawberry fields. Most predatory mite visits were at night, confirming our initial hypothesis. Predominant nocturnal mites on leaves belonged to Melicharidae (Proctolaelaps sp.) (‘Early season’, T2), Blattisociidae (Lasioseius sp.) (‘Early and Mid-season’, T3) and Phytoseiidae (‘Mid-season’, T2). Parasitus consanguineus Oudemans & Voigts was the predominant species (‘Early season’, T3) at the base of plants. Anystidae were diurnal visitors only (‘Mid-season’, T2). Future studies should evaluate the predation potential of Proctolaelaps sp. and Lasioseius sp. on two-spotted spider mite and other strawberry pests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle