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Enregistrement W3035260185 · doi:10.1111/2041-210x.13433

Quality control for modern bone collagen stable carbon and nitrogen isotope measurements

2020· article· en· W3035260185 sur OpenAlex
Eric Guiry, Paul Szpak

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMethods in Ecology and Evolution · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiagenesisStable isotope ratioIsotope analysisChemistrySubfossilIsotopeIsotopes of nitrogenNitrogenEnvironmental chemistryMineralogyBiologyPaleontologyEcologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Isotopic analyses of collagen, the main protein preserved in subfossil bone and tooth, has long provided a powerful tool for the reconstruction of ancient diets and environments. Although isotopic studies of contemporary ecosystems have typically focused on more accessible tissues (e.g. muscle, hair), there is growing interest in the potential for analyses of collagen because it is often available in hard tissue archives (e.g. scales, skin, bone, tooth), allowing for enhanced long‐term retrospective studies. The quality of measurements of the stable carbon and nitrogen isotopic compositions of ancient samples is subject to robust and well‐established criteria for detection of contaminants and diagenesis. Among these quality control (QC) criteria, the most widely utilized is the atomic C:N ratio (C:N Atomic ), which for ancient samples has an acceptable range between 2.9 and 3.6. While this QC criterion was developed for ancient materials, it has increasingly being applied to collagen from modern tissues. Here, we use a large survey of published collagen amino acid compositions ( n = 436) from 193 vertebrate species as well as recent experimental isotopic evidence from 413 modern collagen extracts to demonstrate that the C:N Atomic range used for ancient samples is not suitable for assessing collagen quality of modern and archived historical samples. For modern tissues, collagen C:N Atomic falling outside 3.00–3.30 for fish and 3.00–3.28 for mammals and birds can produce systematically skewed isotopic compositions and may lead to significant interpretative errors. These findings are followed by a review of protocols for improving C:N Atomic criteria for modern collagen extracts. Given the tremendous conservation and environmental policy‐informing potential that retrospective isotopic analyses of collagen from contemporary and archived vertebrate tissues have for addressing pressing questions about long‐term environmental conditions and species behaviours, it is critical that QC criteria tailored to modern tissues are established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle