INCIDÊNCIAS DAS PRINCIPAIS DOENÇAS DIAGNOSTICADAS POR ULTRASSONOGRAFIA NO HOSPITAL VETERINÁRIO DA UNIVERSIDADE FEDERAL DE ALAGOAS
Notice bibliographique
Résumé
Introducao: Os metodos de diagnostico por imagem utilizados na medicina veterinaria sao variados, entre eles estao os exames ultrassonograficos que proporcionam estudos em tempo real. Dentre as vantagens da ultrassonografia, na qual as estao o fato de as imagens poderem ser obtidas em qualquer orientacao espacial, alem de nao ser um exame invasivo e ter um excelente custo-beneficio. Esta tecnica ultrassonografica e muito aplicada em avaliacoes cardiacas, toracicas, abdominais, reprodutivas, oculares e musculoesqueleticas dos pequenos animais. Dentre as principais doencas diagnosticadas por esse metodo estao a cistite, os calculos na vesicula urinaria, a esplenomegalia, a hepatomegalia, e algumas doencas do trato gastrointestinal como gastrite. Objetivos: O presente trabalho teve como objetivo fazer um levantamento dos exames ultrassonograficos realizados no Hospital Veterinario da Universidade Federal de Alagoas, no periodo do segundo semestre de 2016 ao primeiro semestre de 2019. Observando quais as principais alteracoes encontradas nos exames de ultrassonografia realizados a fim de estabelecer relacoes com alguns dados dos pacientes como especie, sexo e raca. Metodo: Foi realizado o levantamento de todos os exames de ultrassonografia que foram atendidos no Hospital Veterinario Universitario da UFAL no Laboratorio de Imaginologia (Docil), entre o segundo semestre de 2016 e o primeiro semestre de 2019. Os dados foram coletados atraves da ficha de solicitacao do paciente, e transferidos, posteriormente para uma planilha no Excel. Foi levado em consideracao: especie, raca e a principal alteracao encontrada no paciente. Apos isso, foi confeccionado os graficos para se ter os resultados em porcentagem, e ter conhecimento das doencas que mais acometem os animais da rotina do HVU – UFAL. Resultados: Durante o segundo semestre de 2016 e o primeiro semestre de 2019 foram realizados 110 exames de ultrassonografia, sendo 77 deles realizado em caes e 33 em gatos. Quanto ao sexo tiveram 70 femeas e 40 machos. As racas em sua maioria foram sem raca definida (n=62) seguidos por Pinscher (n=8) e Labrador (n=5) e Poodle (n=5). As doencas mais acometidas foram esplenomegalia (n=43), cistite (n=34), hepatomegalia (n=7), neoplasias (n=6), enterite (n=5), lama biliar (n=4), calculo vesical (n=4), nefrite (n=3) e gastrite (n=3). Discussao: Dentre os casos apresentados, foram observadas maiores incidencias de esplenomegalia, sendo consequencia de outras doencas afetando caes de diferentes racas, idades e sexos. A esplenomegalia pode ser alteracao consequente de varias doencas sistemicas como hemoparasitoses que afetam muito as especies estudadas sendo endemicas na regiao do hospital veterinario. Alem disso, houve um numero alto de casos de cistite. Essa alteracao traz um grande desconforto ao animal, e pode ter causas como baixa ingestao de agua, alimentacao, baixa frequencia urinaria, dificultando a descoberta de sua causa principal. Erros de manejo alimentar levam a alteracoes no trato gastrointestinal como enterite e reflete a falta de conhecimento de tutores no que diz respeito a esse manejo Conclusao: Conclui-se que o presente recurso de imagem agrega informacoes importantes dos pacientes e esse levantamento traz para o clinico um dado importante sobre a incidencia das doencas na regiao.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».