The Political Economy of Tobacco in Mozambique and Zimbabwe: A Triangulation Mixed Methods Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Changing global markets have generated a dramatic shift in tobacco consumption from high-income countries (HICs) to low- and middle-income countries (LMICs); by 2030, more than 80% of the disease burden from tobacco use will fall on LMICs. Propelling this shift, opponents of tobacco control have successfully asserted that tobacco is essential to the economic livelihoods of smallholder tobacco farmers and the economy of tobacco-growing countries. This nexus of economic, agricultural and public health policymaking is one of the greatest challenges facing tobacco control efforts, especially in LMICs. To date, there is a lack of comparative, individual level evidence about the actual livelihoods of tobacco-growing farmers and the political economic context driving tobacco production. This comparative evidence is critically important to identify similarities and differences across contexts and to provide local evidence to inform policies and institutional engagement. Our proposed four-year project will examine the economic situation of smallholder farmers in two major tobacco-growing LMICs-Mozambique and Zimbabwe-and the political economy shaping farmers' livelihoods and tobacco control efforts. We will collect and analyze the existing data and policy literature on the political economy of tobacco in these two countries. We will also implement household-level economic surveys of nationally representative samples of farmers. The surveys will be complimented with focus group discussions with farmers across the major tobacco-growing regions. Finally, we will interview key informants in these countries in order to illuminate the policy context in which tobacco production is perpetuated. The team will develop country-level reports and policy briefs that will inform two sets of dissemination workshops in each country with relevant stakeholders. We will also conduct workshops to present our findings to the survey and focus group participants, and other members of these tobacco-growing communities, so they can directly benefit from the research to which they are contributing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».