Genetic risk prediction of the plasma triglyceride response to independent supplementations with eicosapentaenoic and docosahexaenoic acids: the ComparED Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We previously built a genetic risk score (GRS) highly predictive of the plasma triglyceride (TG) response to an omega-3 fatty acid (n-3 FA) supplementation from marine sources. The objective of the present study was to test the potential of this GRS to predict the plasma TG responsiveness to supplementation with either eicosapentaenoic (EPA) or docosahexaenoic (DHA) acids in the Comparing EPA to DHA (ComparED) Study. METHODS: The ComparED Study is a double-blind, controlled, crossover trial, with participants randomized to three supplemented phases of 10 weeks each: (1) 2.7 g/day of DHA, (2) 2.7 g/day of EPA, and (3) 3 g/day of corn oil (control), separated by 9-week washouts. The 31 SNPs used to build the previous GRS were genotyped in 122 participants of the ComparED Study using TaqMan technology. The GRS for each participant was computed by summing the number of rare alleles. Ordinal and binary logistic models, adjusted for age, sex, and body mass index, were used to calculate the ability of the GRS to predict TG responsiveness. RESULTS: The GRS predicted TG responsiveness to EPA supplementation (p = 0.006), and a trend was observed for DHA supplementation (p = 0.08). The exclusion of participants with neutral TG responsiveness clarified the association patterns and the predictive capability of the GRS (EPA, p = 0.0003, DHA p = 0.01). CONCLUSION: Results of the present study suggest that the constructed GRS is a good predictor of the plasma TG response to supplementation with either DHA or EPA. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT01810003. The study protocol was registered on March 4, 2013.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle