International Educational Programs as an Instrument of Soft Power and Building Dialogue between States. Interview with Dario Battistella, Director for Research of Sciences Po Bordeaux (France)
Notice bibliographique
Résumé
Dario Battistella is a classic of French and European political science and the theory of international relations, the author of fundamental «Theory of International Relations», which has been reprinted six times since its first publication in 1981. D. Battistella is also the author of «Return from the State of War» (2006), «One-Dimensional Peace» (2011), «War and Peace in the 21st Century» (2011). Professor Battistella has worked in the leading universities: Science Po Paris, Graduate School of Social Sciences in Paris (EHESS), University of Sherbrooke (Quebec), University of Colorado (USA), University of Laval (Quebec). Since 2017, Dario Battistella is the Director of Research at the Institute for Political Studies in Bordeaux, he teaches political science and theory of international relations. In 2020 QS Top Universities Raitings named Sciences Po third best political science higher school in the World. In this interview, Dario Battistella talks about the role of international educational programs in establishing of political dialogue between states, French-Russian relations, the importance of internationalizing education to solve global problems, and also shares experience in implementing a joint master's program in European political studies with RUDN University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».