Financial Impact of Irrigation and Nitrogen: Topdressing in Rural Enterprises of Sugarcane in Uruaçu, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The success of a project depends on a good planning of activities focused on increasing yield and minimizing production costs. The objective of the present work was to assess the economic viability of irrigated sugarcane crops (plant crop and ratoon crop) under nitrogen topdressing, in northern state of Goiás (GO), Brazil. The data needed for the research were obtained in a sugarcane crop area in the Estrela do Lago Farm, which belongs to the Uruaçu industry, in the municipality of Uruaçu, GO. The CTC4 sugarcane variety was used, which has high tillering and yield, and great adaptability to mechanized planting and harvest. The sugarcane was planted in double rows spaced 1.80 m apart. The total nitrogen topdressing rate (100 Kg ha-1) was divided into three applications with 60-day intervals during the crop development. The costs were obtained based on the following items: mechanized operations; manual operations; consumed material, and other expenses. The production cost was calculated using the total production operational cost structure used by the Brazilian Institute of Agricultural Economy. The highest costs for sugarcane in plant crop, with and without nitrogen topdressing, are due to mechanized operations and consumed material, which reached approximately 60% of the costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».