Fabrication of Multiple Superimposed Fiber Bragg Gratings for Multiple Parameter Sensing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Multiple superimposed fiber Bragg gratings (FBGs) are fabricated based on a non-uniform single-core As2Se3-Poly methyl methacrylate (PMMA) tapered fiber, by which superimposition of up to nine chirped FBGs is achieved. Multiple superimposed uniform FBGs are first inscribed on the nonuniform waveguide and multiple superimposed chirped FBGs are obtained by stretching the non-uniform waveguide. Simultaneous measurement of temperature and strain is realized based on two superimposed chirped FBGs at wavelengths of 1540 nm (FBG1) and 1550 nm (FBG2), respectively. The central wavelength shifts and bandwidth changes of the two superimposed chirped FBGs, when temperature and strain change, are measured, respectively. Four matrices are defined to predict the temperature and strain change, and the one defined by measuring the bandwidth change of FBG1 and the central wavelength shift of FBG2 gives the most accurate measurement with the sensitivities of 29.1 pm/°C for temperature measurement and 0.373 pm/με for strain measurement by measuring the bandwidth change of FBG1, and 75.1pm/°C for temperature measurement and 0.245 pm/με for strain measurement by measuring the central wavelength shift of FBG2, respectively. The resolutions for temperature and strain measurement are enhanced by more than a factor of 10, respectively, compared with those using the matrix defined by measuring the wavelength shifts of FBG1 and FBG2. A large strain change from 0 to 22000 με is achieved due to the low stiffness of As2Se3-PMMA taper, which is far beyond the operating range of silica materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle