Using Social Media and Technology to Communicate in Pediatric HIV Research: Qualitative Study With Young Adults Living With or Exposed to Perinatal HIV
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As young adults living with perinatal HIV (PHIV) or perinatal HIV exposure but uninfected (PHEU) grow older and manage the challenges and competing demands of young adulthood, new approaches are needed to facilitate their retention in longitudinal research and clinical care beyond in-person clinic visits. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), the novel virus that causes coronavirus disease (COVID-19), emerged in the United States in January 2020 and has underscored this need; studies are adapting to remote communication with and data collection from participants. However, there are limited data on communication preferences among young adults who are living with PHIV or PHEU. OBJECTIVE: The objectives of this qualitative study were to describe participants' perceptions and use of social media and technology in their personal lives and in the context of participating in longitudinal pediatric HIV research and to describe the implications of the use of technology and social media for communication and retention purposes within a longitudinal pediatric study about HIV. METHODS: We conducted 6 focus group discussions with 31 young adults living with PHIV and 13 in-depth interviews with 6 young adults living with PHIV and 7 living with PHEU. We asked about their preferences for the use of social media and digital technology in the Adolescent Master Protocol, a US-based longitudinal cohort study of youth affected by HIV. RESULTS: Participants' willingness to use social media platforms, telephone calls, SMS text messages, and video calls within the context of HIV research varied due to fears of HIV stigma and inadvertent disclosure. However, trusting relationships with clinical staff positively impacted their willingness to use these platforms. CONCLUSIONS: Our findings offer insight into how pediatric studies and clinics can communicate with participants as they age, even as new technologies and social media platforms emerge and replace old ones. For optimal retention, pediatric clinical staff should consider communication approaches offering flexible and tailored options for young adults participating in HIV research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».