Examination of the Quality of Interactions as Observed in Childcare Centers and Reported by Early Childhood Educators
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to describe the quality of interactions between early childhood educators (ECEs) and children, as observed in childcare centers and as reported by early childhood educators ( N = 15) working with 5 year-old children. To assess ECEs’ practices related to the quality of these interactions as observed in childcare centers (theories-in-use), the Classroom Assessment Scoring System (CLASS) was used. This tool is structured around three domains: emotional support, group organization, and instructional support. Semi-structured interviews were conducted with ECEs to collect data on their reported practices related to the quality of these interactions (espoused theories). The observational data showed that the quality of emotional support and group organization was average-to-high, and these domains were also most often referred to in the participants’ comments. On the contrary, the quality of instructional support was rated average-to-low. Correspondingly, this domain was not often referred to in the participants’ comments. These results are discussed in light of the tensions and gaps brought out between the ECEs’ theories-in-use and espoused theories and lead to recommendations for professional development aimed at improving the quality of ECE–child interactions in childcare centers and, in particular, the instructional support provided therein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».