PELATIHAN INDENTIFIKASI INDEKS SAHAM USA UNTUK MEMPREDIKSI FLUKTUASI IHSG: LINCOM ANALYSIS PADA NASABAH TYPE SWINGER RELIANCE SURAKARTA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Capital market practices in the type of stock instruments undergo a shift in the way of analysis. This is not in line with the theory of stock fundamental analysis which explains that fundamental factors become the main variable in determining stock investment decisions for the long term. Fundamental analysis of stocks takes into account various factors including company performance, macroeconomic analysis and the industrial sector. The fundamental variable of stock analysis is used as a consideration of the investment portfolio of the stock for the long term. Users of these variables are usually the owners of capital with the type of investor. Investor type is the owner of capital with the main purpose of buying shares by expecting stock valuations in the long run and dividends, not short-term capital gains. The need for the development of applied science of technical analysis and fundamental analysis of stock investors who have a form of trading activities on a daily basis generally only conduct transactions on the capital market using speculation from each investor. This of course in terms of education that novice stock investors do must have the same time in obtaining maximum income in the trading stock market This service is carried out on customers of PT Reliance Surakarta. There were 13 training participants, namely customers who became stock investors but did not trade every day for a short period of time. The service was held for 1 day. Expected outputs from the event are expected that after attending the training the participants are expected to be able to carry out fundamental and technical analysis of JCI fluctuations on a daily basisKeywords: Stock index, JCI Fluctuation Prediction, Swinger Type
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle