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Enregistrement W3035304904 · doi:10.36587/wasananyata.v4i1.581

PELATIHAN INDENTIFIKASI INDEKS SAHAM USA UNTUK MEMPREDIKSI FLUKTUASI IHSG: LINCOM ANALYSIS PADA NASABAH TYPE SWINGER RELIANCE SURAKARTA

2020· article· en· W3035304904 sur OpenAlexaff
Tri Widianto, Yenni Khristiana, Nugroho Wisnu Murti

Notice bibliographique

RevueWASANA NYATA · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Analysis and Corporate Governance
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock (firearms)Stock marketDividendBusinessPortfolioStock exchangeTechnical analysisFinancial economicsEconomicsMonetary economicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Capital market practices in the type of stock instruments undergo a shift in the way of analysis. This is not in line with the theory of stock fundamental analysis which explains that fundamental factors become the main variable in determining stock investment decisions for the long term. Fundamental analysis of stocks takes into account various factors including company performance, macroeconomic analysis and the industrial sector. The fundamental variable of stock analysis is used as a consideration of the investment portfolio of the stock for the long term. Users of these variables are usually the owners of capital with the type of investor. Investor type is the owner of capital with the main purpose of buying shares by expecting stock valuations in the long run and dividends, not short-term capital gains. The need for the development of applied science of technical analysis and fundamental analysis of stock investors who have a form of trading activities on a daily basis generally only conduct transactions on the capital market using speculation from each investor. This of course in terms of education that novice stock investors do must have the same time in obtaining maximum income in the trading stock market This service is carried out on customers of PT Reliance Surakarta. There were 13 training participants, namely customers who became stock investors but did not trade every day for a short period of time. The service was held for 1 day. Expected outputs from the event are expected that after attending the training the participants are expected to be able to carry out fundamental and technical analysis of JCI fluctuations on a daily basisKeywords: Stock index, JCI Fluctuation Prediction, Swinger Type

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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