Policy-influencer perspectives on the development, adoption, and implementation of provincial school-based daily physical activity policies across Canada: A national case study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: School-based daily physical activity (DPA) policies represent a promising intervention for increasing physical activity levels among children. Between 2005 and 2010, five Canadian provinces adopted and implemented DPA policies. This national case study explored facilitators and challenges to developing, adopting and implementing DPA policies from the perspective of key stakeholders ('policy-influencers') in these five provinces. METHODS: Development, adoption and implementation of DPA policies at the provincial level was the phenomenon of interest, with each province constituting a distinct case. Semi-structured interviews were conducted with 15 purposively selected policy-influencers across the five case provinces. Cases were first analyzed separately, and then concurrently in a cross-case comparison. Qualitative content analysis was used to code interviews and develop themes. RESULTS: . Each of these themes encompassed facilitators and challenges related to policy processes surrounding development, adoption and implementation of DPA policies. CONCLUSION: These findings can inform development of future health-related polices in schools. Stakeholders can, for instance, remain attuned to the opening of political windows and capitalize on them as an opportunity to advocate for policy change or create communities of practice to enhance coordination among policy stakeholders. Future studies that explore why other jurisdictions have failed to adopt DPA policies might yield novel insights regarding leverage points to support widespread diffusion of DPA policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».