Short-term effects of tillage of long-term no-till on nitrous oxide emissions from two contrasting Canadian prairie soils
Notice bibliographique
Résumé
The reduction in net CO2 emissions from increased carbon sequestration in soil and slower decomposition of soil organic matter under most long-term no-till (NT) situations can potentially be offset by a concomitant increase in nitrous oxide (N2O) emissions after tillage reversal on long-term NT soils. The objective of this work was to quantify N2O emissions after tillage reversal on two contrasting western Canadian Prairie soils managed under long-term (∼30 yr) NT. We measured one growing season (2010) of soil N2O emissions on a Black Chernozem and Gray Luvisol at Ellerslie and Breton, AB, respectively, following 30 yr of NT and N fertilizer application at two rates (0 and 100 kg N ha−1) subjected to tillage reversal and no disturbance (i.e., continuing NT). Tillage reversal after long-term NT was associated with higher N2O emissions in both soils but was significant only in the Gray Luvisol with 0 kg N ha−1. Long-term N fertilizer applications of 100 kg N ha−1 were associated with higher growing season soil N2O emissions and higher levels of soil N (i.e., a positive, long-term soil N balance) at both sites. Regardless of tillage, the difference in growing season nitrous oxide emissions from the 0 and 100 kg N ha−1 plots on the Gray Luvisol were much greater than the Black Chernozem. A modest increase in N2O emissions upon tillage reversal on a long-term NT soils could translate to a significant increase to agricultural greenhouse gas inventories in the event of large-scale tillage reversal on agricultural land in western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».