Efficacy of acupuncture and acupressure for the treatment of Raynaud’s syndrome: Protocol for a meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Raynaud’s syndrome is a rare vascular disorder that causes the contraction of blood vessels, usually in the fingers and toes, when there is a decrease in temperature or during emotional events. As a result, blood cannot reach the tissue in these areas, causing them to appear blue or white. It had long been speculated that acupuncture and acupressure may help mediate symptoms of Raynaud’s syndrome, however no knowledge synthesis project regarding this topic had ever been conducted (to our best knowledge). We propose a meta-analysis that investigates whether the use of acupuncture or acupressure can improve symptoms of Raynaud’s syndrome. Our proposed outcomes are incidences of positive cold water immersion test, incidences of positive temperature recovery after cold water immersion tests, incidences of remission/short-term remission, number and duration of attacks per day, and outcomes relating to nailfold microcirculation examinations (including capillary blood flow velocity, capillary deformity and capillary density).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».