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Enregistrement W3035320430 · doi:10.2337/db20-1101-p

1101-P: Cardiorenal Outcomes with Dapagliflozin by Baseline Glucose Lowering Agents: Analyses from DECLARE-TIMI 58

2020· article· en· W3035320430 sur OpenAlexaboutno aff
Avivit Cahn, Stephen D. Wiviott, Ofri Mosenzon, Sabina A. Murphy, Erica L. Goodrich, Ilan Yanuv, Aliza Rozenberg, John Wilding, Lawrence A. Leiter, Deepak L. Bhatt, Darren K. McGuire, León Litwak, Adriaan Kooy, I Gause-Nilsson, Martin Fredriksson, Anna Maria Langkilde, Marc S. Sabatine, Itamar Raz

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDapagliflozinMedicineTIMIInternal medicineMetforminMyocardial infarctionHeart failureSaxagliptinInsulinCardiologyEndocrinologyDiabetes mellitusType 2 diabetesSitagliptinPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Dapagliflozin Effect on Cardiovascular Events (DECLARE)-TIMI 58 study 17160 patients (pts) with T2DM were randomized to the SGLT2 inhibitor dapagliflozin (DAPA) or placebo (PBO) for a median follow up of 4.2 years. At baseline 14068 pts used metformin, 7322 sulfonylureas, 2888 DPP-4 inhibitors, 750 GLP-1 receptor agonist (GLP-1 RA) and 7013 insulin. DAPA reduced the composite of CV death and hospitalization for heart failure (CVD/HHF) vs. PBO regardless of baseline glucose lowering agents (GLA), though the effect appeared to be particularly large in the small group of pts with baseline use of GLP-1 RA (Figure). The overall HR for major adverse cardiovascular events (MACE; CVD, myocardial infarction, ischemic stroke) was 0.93 (95% CI 0.84-1.03) with DAPA vs. PBO, with no interaction by non-insulin GLA, yet a tendency toward greater benefit with DAPA vs. PBO was observed in baseline insulin users (Figure). The renal specific outcome (sustained decrease of ≥40% in eGFR to <60 ml/min/1.73m2, new end stage renal disease, or renal death) was overall reduced with DAPA vs. PBO (HR 0.53, 95% CI 0.43-0.66) with no interaction by baseline GLA (p interaction >0.05). The effects of DAPA on CV and renal outcomes were generally consistent regardless of baseline GLA. Use or non-use of metformin did not alter outcomes. Additional studies defining the clinical benefit of combining CV risk reducing GLAs will be helpful. Disclosure A. Cahn: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk Inc. Consultant; Self; GlucoMe, Medial EarlySign. Research Support; Self; AstraZeneca. Speaker’s Bureau; Self; Abbott, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Eli Lilly and Company, Merck Sharp & Dohme Corp., Novo Nordisk Inc., Sanofi. S.D. Wiviott: Consultant; Self; Aegerion Pharmaceuticals, Allergan, Angelmed, Arena Pharmaceuticals, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Boston Clinical Research Institute, Bristol-Myers Squibb, Daiichi Sankyo, Eisai Inc., Eli Lilly and Company, ICON Clinical, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Lexicon Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Servier, St. Jude Medical, XOMA Corporation. Employee; Spouse/Partner; Merck & Co., Inc. Research Support; Self; Amgen, Arena Pharmaceuticals, AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb, Daiichi Sankyo, Eisai Inc., Eli Lilly and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Sanofi-Aventis. Other Relationship; Self; See other relationships for list. O. Mosenzon: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Merck Sharp & Dohme Corp., Novo Nordisk A/S, Sanofi. Research Support; Self; AstraZeneca, Novo Nordisk A/S. Speaker’s Bureau; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Merck Sharp & Dohme Corp., Novo Nordisk A/S, Sanofi, Teva Pharmaceutical Industries Ltd. S. Murphy: Research Support; Self; AstraZeneca. Other Relationship; Self; Abbott, Amgen, Aralez, Bayer HealthCare Pharmaceuticals, Inc., Daiichi-Sankyo, Eisai, GlaxoSmithKline, Intarcia, Janssen, The Medicines Company, MedImmune, Merck, Novartis, Pfizer, Poxel, Quark Pharma. E.L. Goodrich: Other Relationship; Self; AstraZeneca. I. Yanuv: None. A. Rozenberg: None. J. Wilding: Advisory Panel; Self; Astellas Pharma Inc., AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Mundipharma International, Napp Pharmaceuticals, Novo Nordisk A/S, Wilmington Healthcare. Research Support; Self; AstraZeneca, Novo Nordisk A/S. Speaker’s Bureau; Self; AstraZeneca, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk A/S, Sanofi. L.A. Leiter: Advisory Panel; Self; Abbott, Amgen, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, HLS Therapeutics, Inc., Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Novo Nordisk Inc., Sanofi, Servier. Research Support; Self; Amgen, AstraZeneca, Kowa Pharmaceuticals America, Inc., Medicines Company. Speaker’s Bureau; Self; Amgen, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, HLS Therapeutics, Inc., Janssen Pharmaceuticals, Inc., Medscape, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk Inc., Sanofi, Servier. D.L. Bhatt: Research Support; Self; Abbott, Afimmune, Amarin Corporation, Amgen, AstraZeneca, Bayer Inc., Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Cardax, Chiesi USA, Inc., CSL Behring, Ferring Pharmaceuticals, Fractyl Laboratories, Inc., Idorsia, Ironwood Pharmaceuticals, Ischemix, Lexicon Pharmaceuticals, Inc., Lilly Diabetes, Medtronic, Pfizer Inc., PhaseBio Pharmaceuticals, Inc., PLx Pharma Inc., Regeneron Pharmaceuticals, Roche Pharma, Sanofi-Aventis, Synaptic. D.K. McGuire: Consultant; Self; Afimmune, Applied Therapeutics, Merck Sharp & Dohme Corp., Metavant. Other Relationship; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Eisai Co., Ltd., Eli Lilly and Company, Esperion Therapeutics, Inc., GlaxoSmithKline plc., Janssen Pharmaceuticals, Inc., Lexicon Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Novo Nordisk A/S, Pfizer Inc., Sanofi-Aventis. L. Litwak: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Eli Lilly and Company, Novo Nordisk Inc., Sanofi. A. Kooy: Advisory Panel; Self; Eli Lilly and Company, Novartis Pharma K.K. Consultant; Self; Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc. Research Support; Self; AstraZeneca, Merck Sharp & Dohme Corp., Novo Nordisk Inc., Sanofi. Speaker’s Bureau; Self; Daiichi Sankyo, Mundipharma International. I.A. Gause-Nilsson: Employee; Self; AstraZeneca. M. Fredriksson: Employee; Self; AstraZeneca. A. Langkilde: Employee; Self; AstraZeneca. Stock/Shareholder; Self; AstraZeneca. M.S. Sabatine: Consultant; Self; Amgen, AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb, CVS Caremark, DalCor Pharmaceuticals, Dyrnamix Inc., Esperion Therapeutics, Inc., IFM Therapeutics, Intarcia Therapeutics, Ionis Pharmaceuticals, Inc., Medicines Company, MedImmune, Merck & Co., Inc. Research Support; Self; Amgen, AstraZeneca, Bayer U.S., Daiichi Sankyo, Eisai Inc., Intarcia Therapeutics, Janssen Research and Development, Medicines Company, MedImmune, Merck & Co., Inc., Novartis AG, Pfizer Inc., Quark Pharmaceuticals. I. Raz: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Eli Lilly and Company, Merck Sharp & Dohme Corp., Novo Nordisk Inc., Sanofi. Consultant; Self; AstraZeneca, BOL, CamerEyes Ltd, Concenter BioPharma, DarioHealth, Diabot, Exscopia, GlucoMe, Insuline Medical, Medial EarlySIgn, Orgenesis Inc. Speaker’s Bureau; Self; AstraZeneca, Eli Lilly and Company, Merck Sharp & Dohme Corp., Novo Nordisk Inc., Sanofi. Stock/Shareholder; Self; BOL, CamerEyes Ltd, DarioHealth, Diabot, GlucoMe, Orgenesis Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
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