75-OR: Dietary Nitrate and Fecal Transplantation Prevent Cardiac Dysfunction and Attenuate Left Ventricular Mitochondrial Reactive Oxygen Species Emission in High-Fat Diet-Fed Mice
Notice bibliographique
Résumé
Cardiometabolic diseases are multifactorial conditions involving dysfunction within the left ventricle (LV), adipose tissue (AT), and gut microbiome. Nitrate supplementation has been shown to influence cardiac contractility, mitochondrial function, and microbial populations, effects which require commensal gut bacteria to metabolize nitrate. Therefore, we examined if dietary nitrate and fecal microbial transplant (FMT) from nitrate-fed mice were capable of preventing high fat diet (HFD) induced cardiac abnormalities. Male C57Bl/6N mice were fed a control diet, or HFD (60% fat) in the absence or presence of 4mM sodium nitrate in drinking water for 8 weeks. A further subset of HFD-fed mice were gavaged with feces from HFD+nitrate donors or HFD donors for 3 days at the beginning of week 7, and followed until week 8. Compared to controls, HFD mice presented with ∼25% reduction in end diastolic volume, stroke volume, and cardiac output, in association with an increase in cardiac fibrosis, AT inflammation, and serum lipids. In contrast, dietary nitrate prevented these detrimental effects. The improvement in cardiac function following dietary nitrate was not attributed to changes in LV mitochondrial respiration, however, nitrate prevented the increase in LV mitochondrial reactive oxygen species (ROS) emission associated with HFD. While FMT from HFD+nitrate donors did not influence AT inflammation or cardiac fibrosis, HFD+nitrate FMT decreased serum lipids, LV ROS, and improved cardiac function compared to FMT from HFD-fed donors, without increasing serum nitrate concentrations. Altogether, dietary nitrate prevents the detriments of HFD on cardiac function and LV mitochondrial ROS emission, effects which may not be directly dependent on increasing serum nitrate. Rather, the beneficial effects of nitrate may be linked to changes in the gut microbiome, as FMT from nitrate-fed donors improved LV function. Disclosure H.L. Petrick: None. H. Brunetta: None. A. Kirsh: None. P. Barbeau: None. L.M. Ogilvie: None. J. Simpson: None. J.D. Schertzer: None. G. Holloway: None. Funding Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (400362)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».