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Enregistrement W3035327685 · doi:10.1038/s41390-020-0963-x

Low hemoglobin levels are independently associated with neonatal acute kidney injury: a report from the AWAKEN Study Group

2020· article· en· W3035327685 sur OpenAlexafffund
David J. Askenazi, Louis Boohaker, Linzi Li, John D. Mahan, Jennifer R. Charlton, Russell Griffin, David T. Selewski, Namasivayam Ambalavanan, Subrata Sarkar, Alison L. Kent, Jeffery Fletcher, Carolyn Abitbol, Marissa J. DeFreitas, Shahnaz Duara, Jonathan R. Swanson, Carl T. D’Angio, Ayesa Mian, Erin Rademacher, Maroun J. Mhanna, Rupesh Raina, Jennifer G. Jetton, Patrick D. Brophy, Tarah T. Colaizy, Jonathan M. Klein, Ayse Akcan‐Arikan, Catherine Joseph, Christopher J. Rhee, Juan C. Kupferman, Alok Bhutada, Shantanu Rastogi, F. Sessions Cole, T. Keefe Davis, Lawrence S. Milner, Alexandra Smith, Mamta Fuloria, Frederick J. Kaskel, Kimberly J. Reidy, Katja M. Gist, Danielle E. Soranno, Jason Gien, Mina Hanna, Aftab S. Chishti, Sangeeta Hingorani, Michelle C. Starr, Craig S. Wong, Tara L. DuPont, Robin K. Ohls, Surender Khokhar, Sofia Perazzo, Patricio E. Ray, Mary Revenis, Sidharth Kumar Sethi, Cherry Mammen, Anne Synnes, Sanjay Wazir, Michael Zappitelli, Robert P. Woroniecki, Shanty Sridhar, Stuart L. Goldstein, Amy T. Nathan, Amy Staples, Pia Wintermark, Ronnie Guillet

Notice bibliographique

RevuePediatric Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensMcGill UniversitySickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteSchool of Medicine, University of Alabama at BirminghamTufts University School of MedicineU.S. Food and Drug AdministrationNational Institutes of HealthBC Children's HospitalSeattle Children's Research InstituteMcGill University Health CentreTexas Children's HospitalMcGill UniversityChildren's of AlabamaCase Western Reserve UniversityUniversity of RochesterCenter for Clinical and Translational Sciences, University of Texas Health Science Center at HoustonUniversity of WashingtonCincinnati Children's Hospital Medical CenterUniversity of Alabama at BirminghamUniversity of MiamiNational Center for Advancing Translational SciencesUniversity of AlabamaTufts Medical CenterChildren's Hospital Colorado
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryOdds ratioGestational ageConfoundingHemoglobinCohortInternal medicineGestationPediatricsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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