Preoperative Factors Predict Postoperative Trajectories of Pain and Disability Following Surgery for Degenerative Lumbar Spinal Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Longitudinal analysis of prospectively collected data. OBJECTIVE: Investigate potential predictors of poor outcome following surgery for degenerative lumbar spinal stenosis (LSS). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: LSS is the most common reason for an older person to undergo spinal surgery, yet little information is available to inform patient selection. METHODS: We recruited LSS surgical candidates from 13 orthopedic and neurological surgery centers. Potential outcome predictors included demographic, health, clinical, and surgery-related variables. Outcome measures were leg and back numeric pain rating scales and Oswestry disability index scores obtained before surgery and after 3, 12, and 24 postoperative months. We classified surgical outcomes based on trajectories of leg pain and a composite measure of overall outcome (leg pain, back pain, and disability). RESULTS: Data from 529 patients (mean [SD] age = 66.5 [9.1] yrs; 46% female) were included. In total, 36.1% and 27.6% of patients were classified as experiencing a poor leg pain outcome and overall outcome, respectively. For both outcomes, patients receiving compensation or with depression/depression risk were more likely, and patients participating in regular exercise were less likely to have poor outcomes. Lower health-related quality of life, previous spine surgery, and preoperative anticonvulsant medication use were associated with poor leg pain outcome. Patients with ASA scores more than two, greater preoperative disability, and longer pain duration or surgical waits were more likely to have a poor overall outcome. Patients who received preoperative chiropractic or physiotherapy treatment were less likely to report a poor overall outcome. Multivariable models demonstrated poor-to acceptable (leg pain) and excellent (overall outcome) discrimination. CONCLUSION: Approximately one in three patients with LSS experience a poor clinical outcome consistent with surgical non-response. Demographic, health, and clinical factors were more predictive of clinical outcome than surgery-related factors. These predictors may assist surgeons with patient selection and inform shared decision-making for patients with symptomatic LSS. LEVEL OF EVIDENCE: 2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».