Measuring the surface mass density ellipticity of redMaPPer galaxy clusters using weak lensing
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this work, we study the shape of the projected surface mass density distribution of galaxy clusters using weak-lensing stacking techniques. In particular, we constrain the average aligned component of the projected ellipticity, ϵ, for a sample of redMaPPer clusters (0.1 ≤ z < 0.4). We consider six different proxies for the cluster orientation and measure ϵ for three ranges of projected distances from the cluster centres. The mass distribution in the inner region (up to 700 kpc) is better traced by the cluster galaxies with a higher membership probability, while the outer region (from 700 kpc up to 5 Mpc) is better traced by the inclusion of less probable galaxy cluster members. The fitted ellipticity in the inner region is ϵ = 0.21 ± 0.04, in agreement with previous estimates. We also study the relation between ϵ and the cluster mean redshift and richness. By splitting the sample in two redshift ranges according to the median redshift, we obtain larger ϵ values for clusters at higher redshifts, consistent with the expectation from simulations. In addition, we obtain higher ellipticity values in the outer region of clusters at low redshifts. We discuss several systematic effects that might affect the measured lensing ellipticities and their relation to the derived ellipticity of the mass distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».