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Enregistrement W3035349472 · doi:10.3390/insects11060359

Insecticidal Activity of Plant Powders against the Parasitoid, Pteromalus venustus, and Its Host, the Alfalfa Leafcutting Bee

2020· article· en· W3035349472 sur OpenAlexaff
Mikhaela Ong, Nora Chomistek, Hanna Dayment, Wayne Goerzen, Danica Baines

Notice bibliographique

RevueInsects · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyParasitoidToxicologyHost (biology)BiopesticideBotanyHorticulturePesticideBiological pest controlAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing a bee-friendly alternative to traditional insecticides used within commercial environments can contribute to reductions in pesticide exposure experienced by managed bees. We performed acute contact toxicity studies using fifteen plant powders from seven plant families against a parasitoid pest, Pteromalus venustus, and its host, the Alfalfa leafcutting bee (ALB). Ajwain, cinnamon, clove, cumin, fennel, ginger, nutmeg, oregano and turmeric applied at low contact concentrations had sufficient fumigant properties to cause equivalent or higher parasitoid mortality as that obtained with the traditional insecticide. Nutmeg adversely affected adult ALBs at both low and high contact concentrations, thus eliminating it as a candidate. Increasing the contact concentrations did not consistently increase parasitoid control but did increase adverse effects on the ALBs. In addition, the efficacious plant powders significantly reduced the sexual function and fertility of the female parasitoids, a feature not associated with the traditional insecticide. The dual nature of the mechanisms underlying the effects of the plant powders may translate into effective control of the parasitoid populations in the commercial environment. The results reported here support further evaluations of Ajwain, cinnamon, clove, cumin, fennel, ginger, oregano and turmeric as potential botanical insecticides for control of P. venustus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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