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Enregistrement W3035350666 · doi:10.4309/jgi.2020.44.7

Gambling in Prisons – A Nationwide Polish Study of Sentenced Men

2020· article· en· W3035350666 sur OpenAlexvenueno aff
Bernadeta Lelonek-Kuleta

Notice bibliographique

RevueJournal of Gambling Issues · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrisonPsychologyAbandonment (legal)Gambling disorderAddictionPsychiatryPsychological interventionCriminologyClinical psychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the abandonment of the criterion of committing illegal acts in the diagnosis of pathological gambling in fifth edition of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-V), research confirms the significant link between crime, gambling, and gambling addiction. In Poland, this connection is observed by psychologists working in the prison service, who simultaneously report the need for more structured interactions that would solve gambling problems among prisoners. The lack of any data on the involvement of persons committing crimes in gambling in Poland formed the basis for the implementation of a survey of gambling behaviour and gambling problems among male offenders in Polish correctional institutions. A total of 1,219 sentenced men took part in the study. The research tool included 75 questions, including queries from the South Oaks Gambling Screen (SOGS). Based on SOGS, the prevalence rate of severe problem gambling was 29.4% over the lifetimes of the prisoners. As many as 13.1% of respondents admitted to having gambled in prison. This activity usually involved cards, bets or dice. More than 74% of incarcerated men who gambled in prison met the criteria for pathological gambling. Prisoners who gambled more in prison than at liberty made up 27.7%. As many as 69.3% of respondents declared that while in prison, they had met fellow convicts experiencing problems because of gambling. The study shows that criminals continue gambling after detention, especially those who are problem gamblers, an overall finding which implies the need to implement preventive and therapeutic interventions in correctional institutions.RésuméMalgré l’abandon du critère d’actes illégaux dans le diagnostic du jeu pathologique, dans la cinquième édition du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-V), la recherche confirme le lien important entre criminalité, jeu et dépendance. En Pologne, ce lien est observé par des psychologues travaillant dans le service pénitentiaire, signalant en même temps le besoin d’interactions plus structurées qui résoudraient les problèmes de jeu chez les détenus. L’absence de données sur la participation de personnes commettant des délits aux jeux d’argent en Pologne a servi de base à la mise en œuvre d’une enquête sur les comportements et les problèmes de jeu chez les délinquants de sexe masculin dans les établissements correctionnels polonais. Au total, 1 219 prisonniers ont participé à l’étude. L’outil de recherche comprenait 75 questions, dont des questions tirées du South Oaks Gambling Screen (SOGS). Selon le SOGS, le taux de prévalence du jeu problématique sévère était de 29,4 % au cours de la vie des détenus. Jusqu’à 13,1 % des répondants ont reconnu avoir joué en prison. Les jeux comprenaient généralement des cartes, des paris ou des dés. Plus de 74 % des hommes incarcérés qui ont joué en prison répondaient aux critères de jeu pathologique. Les détenus qui jouaient plus en prison qu’en liberté représentaient 27,7 %. Jusqu’à 69,3 % des répondants ont déclaré qu’en prison, ils ont rencontré des personnes éprouvant des problèmes de jeu. L’étude montre que les criminels continuent de jouer après la détention, en particulier ceux qui sont des joueurs compulsifs, ce qui laisse entrevoir la nécessité de mettre en œuvre des interventions préventives et thérapeutiques dans les établissements correctionnels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,361
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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