Maternal transmission of SARS‐COV‐2 to the neonate, and possible routes for such transmission: a systematic review and critical analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early reports of COVID-19 in pregnancy described management by caesarean, strict isolation of the neonate and formula feeding. Is this practice justified? OBJECTIVE: To estimate the risk of the neonate becoming infected with SARS-CoV-2 by mode of delivery, type of infant feeding and mother-infant interaction. SEARCH STRATEGY: Two biomedical databases were searched between September 2019 and June 2020. SELECTION CRITERIA: Case reports or case series of pregnant women with confirmed COVID-19, where neonatal outcomes were reported. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Data were extracted on mode of delivery, infant infection status, infant feeding and mother-infant interaction. For reported infant infection, a critical analysis was performed to evaluate the likelihood of vertical transmission. MAIN RESULTS: Forty nine studies included information on mode of delivery and infant infection status for 655 women and 666 neonates. In all, 28/666 (4%) tested positive postnatally. Of babies born vaginally, 8/292 (2.7%) tested positivecompared with 20/374 (5.3%) born by Caesarean. Information on feeding and baby separation were often missing, but of reported breastfed babies 7/148 (4.7%) tested positive compared with 3/56 (5.3%) for reported formula fed ones. Of babies reported as nursed with their mother 4/107 (3.7%) tested positive, compared with 6/46 (13%) for those who were reported as isolated. CONCLUSIONS: Neonatal COVID-19 infection is uncommon, rarely symptomatic, and the rate of infection is no greater when the baby is born vaginally, breastfed or remains with the mother. TWEETABLE ABSTRACT: Risk of neonatal infection with COVID-19 by delivery route, infant feeding and mother-baby interaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle