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Enregistrement W3035354782 · doi:10.1177/0890207020962304

Morning resolutions, evening disillusions: Theories of willpower affect how health behaviours change across the day

2020· article· en· W3035354782 sur OpenAlexaff
Zoë Francis, Jutta Mata, Lavinia Flückiger, Veronika Job

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Personality · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnackingEveningPsychologyChronotypeMorningSample (material)Affect (linguistics)Developmental psychologyTraitSelf-controlSocial psychologyMedicineCircadian rhythm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People may be more or less vulnerable to changes in self-control across the day, depending on whether they believe willpower is more or less limited. Limited willpower beliefs might be associated with steeper decreases in self-control across the day, which may result in less goal-consistent behaviour by the evening. Community members with health goals (Sample 1; N = 160; 1814 observations) and students (Sample 2; N = 162; 10,581 observations) completed five surveys per day for one to three weeks, reporting on their recent physical activity, snacking, subjective state, and health intentions. In both samples, more limited willpower beliefs were associated with less low- and moderate-intensity physical activity, particularly later in the day. Limited willpower beliefs were also associated with more snacking in the evenings (Sample 1) or overall (Sample 2). These behavioural patterns were mediated by differential changes in self-efficacy and intentions across the course of the day (in Sample 1), and the above patterns of low- and moderate-physical intensity held after controlling for related individual differences, including trait self-control and chronotype (in Sample 2). Overall, more limited willpower theories were associated with decreasing goal-consistent behaviour as the day progressed, alongside decreasing self-efficacy and weakening health-goal intentions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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