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Enregistrement W3035359438 · doi:10.7326/l20-0269

Preoperative <i>N</i>-Terminal Pro–B-Type Natriuretic Peptide and Cardiovascular Events After Noncardiac Surgery

2020· letter· en· W3035359438 sur OpenAlexaffabout
Emmanuelle Duceppe, Diane Heels‐Ansdell, P.J. Devereaux

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfoundingNatriuretic peptideContinuous variableInternal medicineCohortCardiologyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Letters16 June 2020Preoperative N-Terminal Pro–B-Type Natriuretic Peptide and Cardiovascular Events After Noncardiac SurgeryEmmanuelle Duceppe, MD, Diane Heels-Ansdell, MSc, and P.J. Devereaux, MD, PhDEmmanuelle Duceppe, MDMcMaster University, Hamilton, Ontario, Canada (E.D., D.H., P.D.), Diane Heels-Ansdell, MScMcMaster University, Hamilton, Ontario, Canada (E.D., D.H., P.D.), and P.J. Devereaux, MD, PhDMcMaster University, Hamilton, Ontario, Canada (E.D., D.H., P.D.)Author, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/L20-0269 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail IN RESPONSE:Dr. Gupta and colleagues commented on the relationship between BMI and NT-proBNP levels. In post hoc analysis, 10 176 of 10 404 patients in our cohort had an available BMI; 1214 (11.9%) of these patients met our primary composite outcome. The interaction term between BMI as a continuous variable and NT-proBNP was not significant (P = 0.051). We used BMI as a continuous variable, because exploring an association between a continuous variable that has been categorized a priori using arbitrary thresholds without first showing the association using the continuous data has been shown to result in type I error inflation and ...References1. Barnwell-Ménard JL, Li Q, Cohen AA. Effects of categorization method, regression type, and variable distribution on the inflation of type-I error rate when categorizing a confounding variable. Stat Med. 2015;34:936-949. [PMID: 25504513] doi:10.1002/sim.6387 CrossrefMedlineGoogle Scholar2. Royston P, Altman DG, Sauerbrei W. Dichotomizing continuous predictors in multiple regression: a bad idea. Stat Med. 2006;25:127-141. [PMID: 16217841] CrossrefMedlineGoogle Scholar3. Das SR, Drazner MH, Dries DL, et al. Impact of body mass and body composition on circulating levels of natriuretic peptides: results from the Dallas Heart Study. Circulation. 2005;112:2163-2168. [PMID: 16203929] CrossrefMedlineGoogle Scholar4. Costello-Boerrigter LC, Boerrigter G, Redfield MM, et al. Amino-terminal pro-B-type natriuretic peptide and B-type natriuretic peptide in the general community: determinants and detection of left ventricular dysfunction. J Am Coll Cardiol. 2006;47:345-53. [PMID: 16412859] CrossrefMedlineGoogle Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada (E.D., D.H., P.D.)Disclosures: Disclosures can be viewed at www.acponline.org/authors/icmje/ConflictOfInterestForms.do?msNum=M19-2501. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoPreoperative N-Terminal Pro–B-Type Natriuretic Peptide and Cardiovascular Events After Noncardiac Surgery Emmanuelle Duceppe , Ameen Patel , Matthew T.V. Chan , Otavio Berwanger , Gareth Ackland , Peter A. Kavsak , Reitze Rodseth , Bruce Biccard , Clara K. Chow , Flavia K. Borges , Gordon Guyatt , Rupert Pearse , Daniel I. Sessler , Diane Heels-Ansdell , Andrea Kurz , Chew Yin Wang , Wojciech Szczeklik , Sadeesh Srinathan , Amit X. Garg , Shirley Pettit , Erin N. Sloan , James L. Januzzi Jr. , Matthew McQueen , Giovanna Lurati Buse , Nicholas L. Mills , Lin Zhang , Robert Sapsford , Guillaume Paré , Michael Walsh , Richard Whitlock , Andre Lamy , Stephen Hill , Lehana Thabane , Salim Yusuf , and P.J. Devereaux Preoperative N-Terminal Pro–B-Type Natriuretic Peptide and Cardiovascular Events After Noncardiac Surgery Nisha Bhudia , Ameet Bakhai , and Rachel Baumber Preoperative N-Terminal Pro–B-Type Natriuretic Peptide and Cardiovascular Events After Noncardiac Surgery Neelesh Gupta , Rajkumar Doshi , and Vineet Meghrajani Metrics Cited byAssessment and Correction of the Cardiac Complications Risk in Non-cardiac Operations – What's New?Preventing Myocardial Injury Following Non-Cardiac Surgery: A Potential Role for Preoperative Antioxidant Therapy with Ubiquinone 16 June 2020Volume 172, Issue 12Page: 843KeywordsBody mass indexCardiac surgeryCohort studiesDisclosureHeartHeart diseasesLongitudinal studiesN terminal pro brain natriuretic peptidesNatriuretic peptidesSurgery ePublished: 16 June 2020 Issue Published: 16 June 2020 Copyright & PermissionsCopyright © 2020 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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