Sodium–glucose cotransporter 2 inhibitors compared with other glucose‐lowering drugs in Japan: Subanalyses of the CVD‐REAL 2 Study
Notice bibliographique
Résumé
There are limited data on cardiovascular efficacy and safety of type 2 diabetes therapies in Japan, where treatments are characterized by lower metformin use and higher dipeptidyl peptidase-4 inhibitor (DPP4i) use versus other countries. We investigated the cardiovascular outcomes in Japanese patients with type 2 diabetes initiating sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2i) matched 1:1 to patients initiating other glucose-lowering drugs (33,890 patients/group) or DPP4i (9,876 patients/group). SGLT2i initiation was associated with lower risks (hazard ratio of in-hospital death [death] 0.56, 95% confidence interval [CI] 0.47-0.67; hospitalization for heart failure 0.75, 95% CI 0.64-0.89; composite of hospitalization for heart failure or death 0.65, 95% CI 0.58-0.74 and stroke 0.66, 95% CI 0.52-0.84 versus other glucose-lowering drugs and lower risks of death 0.52, 95% CI 0.36-0.73) and composite of hospitalization for heart failure or death (0.65, 95% CI 0.51-0.83) versus DPP4i. In conclusion, SGLT2i initiators had lower risks of cardiovascular events versus other glucose-lowering drug initiators and, uniquely, versus DPP4i initiators in Japanese real-world practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».