Climatic correlates of migrant Natal long-fingered bat (Miniopterus natalensis) phenology in north-eastern South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context For migratory animals, particularly those with long generation times, changing weather patterns may cause a mismatch between periods of expected and actual resource availability, termed phenological mismatch. The cave-dwelling Natal long-fingered bat (Miniopterus natalensis) is a regional migrant within South Africa for which the (hitherto unknown) phenology of migration may be affected by climate. Aims To investigate the migration phenology of the Natal long-fingered bat in relation to climate at a maternity cave in South Africa. Methods Five years (2014–18) of echolocation data from a maternity cave site in Limpopo, South Africa, were studied. Separate stepwise General Linear Models (GLMs) were constructed for each season using photoperiod, minimum temperature, dew point, rainfall, barometric pressure, humidity and maximum wind speed. Arrival and departure dates among years were also compared. Key results Photoperiod had the greatest effect on the magnitude of Natal long-fingered bat phenological patterns in activity across all seasons. Although spring (September - November) arrival at the maternity site was variable across years, summer departure dates did not differ, resulting in a shorter breeding period in the 2017–18 sample year. During the 2016–17 sample year, the magnitude of Natal long-fingered bat activity was significantly lower than in other years, which coincided with El Niño-induced drought conditions and likely impacted resources and led to a reduction in activity and population size. Conclusions Photoperiod is a strong predictive cue of the phenology of migration of the Natal long-fingered bat and likely cues migration for this species. The narrow departure dates of these bats from the maternity site supports these results. Implications The present study indicates that Natal long-fingered bats use photoperiod as a migration cue and do not appear to shift their spring–summer breeding season, likely making them vulnerable to phenological mismatch and population decline. The research highlights the need for systematic population monitoring for the Natal long-fingered bat.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».