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Enregistrement W3035367256 · doi:10.1148/ryct.2020190149

Left Ventricular Mass and Wall Thickness Measurements Using Echocardiography and Cardiac MRI in Patients with Fabry Disease: Clinical Significance of Discrepant Findings

2020· article· en· W3035367256 sur OpenAlexaff
Ciara O’Brien, Ian Britton, Gauri Rani Karur, Robert M. Iwanochko, Chantal F. Morel, Elsie T. Nguyen, Paaladinesh Thavendiranathan, Anna Woo, Kate Hanneman

Notice bibliographique

RevueRadiology Cardiothoracic Imaging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraclass correlationCardiologyFabry diseaseInternal medicineLeft ventricular hypertrophyNuclear medicineRadiologyDiseaseBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To compare transthoracic echocardiography (TTE) and cardiac MRI measurements of left ventricular mass (LVM) and maximum wall thickness (MWT) in patients with Fabry disease and evaluate the clinical significance of discrepancies between modalities. Materials and Methods Seventy-eight patients with Fabry disease (mean age, 46 years ± 14 [standard deviation]; 63% female) who underwent TTE and cardiac MRI within a 6-month interval between 2008 and 2018 were included in this retrospective cohort study. The clinical significance of measurement discrepancies was evaluated with respect to diagnosis of left ventricular hypertrophy (LVH), eligibility for disease-specific therapy, and prognosis. Statistical analysis included paired-sample t test, Cox proportional hazard models, Akaike information criterion (AIC), and intraclass correlation coefficients. Results LVM indexed to body surface area (LVMI) and MWT were significantly higher at TTE compared with MRI (105 g/m2 ± 48 vs 78 g/m2 ± 36, P < .001 and 14 mm ± 4 vs 13 mm ± 5, P = .008, respectively). LVH classification was discordant between modalities in 23 patients (29%) (P < .001). Eligibility for disease-specific therapy based on MWT was discordant between modalities in 20 patients (26%) (P < .001). LVMI assessed with MRI was a better predictor of the combined endpoint compared with LVMI assessed with TTE (AIC, 127 vs 131). Interobserver agreement for LVMI and MWT was higher for MRI (intraclass correlation coefficient, 0.951 and 0.912, respectively) compared with TTE (intraclass correlation coefficient, 0.940 and 0.871; respectively). Conclusion TTE overestimates LVM and MWT and has lower reproducibility compared with cardiac MRI in Fabry disease. Measurement discrepancies between modalities are clinically significant with respect to diagnosis of LVH, prognosis, and treatment decisions. Keywords: Adults, Cardiac, Cardiomyopathies, MR-Imaging © RSNA, 2020

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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