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Enregistrement W3035401587 · doi:10.2514/6.2020-2763

Effect of Leading-Edge Tubercles on Rotor Blades

2020· article· en· W3035401587 sur OpenAlexaff
Robert R. Colpitts, Ruben E. Perez, Peter Jansen

Notice bibliographique

RevueAIAA AVIATION 2020 FORUM · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStall (fluid mechanics)Mach numberLeading edgeDragAirfoilTransonicPhysicsTrailing edgeAerodynamicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current rotor blade designs are limited by retreating blade stall, influenced by local airfoil stall performance in root regions, as well as compressible flow effects and drag divergence of the advancing blade in the tip regions. The application of leading edge tubercles to lifting surfaces have shown to improve post-stall performance in the subsonic regime, and to delay shock-wave formation and improve drag divergence Mach numbers in the transonic regime. This paper explores the effects of leading edge tubercles applied to a canonical rotor. Various tubercle configurations were analyzed using computational fluid dynamic simulations using Euler and RANS equations. Improvements in Figure of Merit of 9.5% were found over the baseline rotor for specific tubercle configurations when operating at a pitch angle of 2 degrees and tip Mach number of 0.794. An increase in thrust coefficients and reduction in power coefficients over the baseline rotor were both attributed to alteration of flow behaviour in different regions of the rotor due to the presence of leading edge tubercles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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